存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据
跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱，关联分析十分困难
业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间
数据存储、传递、使用不合理，造成敏感信息泄露
帮助客户建立起符合自身特征的闭环式覆盖数据治理咨询规划、方案制定、执行和评价的数据治理统一流程，包括数据标准管理、元数据管理、质量管理、资产管理、安全管理、数据生命周期管理，赋能业务应用场景，助力企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。执行步骤如下：
方案通过数据治理工作提升数据的价值，为企业实现数字战略夯实基础。数据治理工作作为一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具，全方位保障数据，改善数据决策，提升数据可信，防范数据风险。
设计专职机构，明确组织目标与定位，定义岗位职责边界，搭建数据治理各领域制度流程。
方案咨询收集企业在信息使用中存在的障碍和挑战，理清企业数据现状和用户需求，评估企业数据治理成熟度级别，确定数据治理目标。
方案咨询从数据标准管理、元数据管理、质量管理、资产管理、安全管理、数据生命周期管理等各个领域完成专项治理工作。
方案咨询通过评估各领域建设成效结果，对比治理目标，改进流程，形成新一轮数据治理工作。
方案咨询
数据集成管理可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合，支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度、统一监控，满足运维可视化需求，提高运维管理工作效率。
数据交换服务将若干个业务子系统之间进行数据或者文字的传输和共享，提高信息资源的利用率，集数据采集、处理分发、交换传输于一体，轻松玩转企业级数据交换作业。
实时计算存储基于开源Hadoop框架开发，融合MPP、SQL on Hadoop、流处理等大数据技术，支持海量数据的高效储存和统一管理，为企业决策提供实时的数据支撑。
元数据管理内置丰富的采集适配器，端到端的自动化采集，一键元数据分析，快速理清数据资源，了解数据来龙去脉，构建数据地图，为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。
数据标准建设提供全面完整的数据标准管理流程及办法，用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源，实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，并为数据质量检查、数据安全管理提供标准依据。
数据质量管理以数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，通过向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。
数据资产服务可以帮助我们更好的支撑各种数据的应用，丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。
高质量的数据有助于减低IT建设及运维成本，对企业的系统安全稳定运行及其重要。
通过数据治理，及时发现、解决及监控数据问题，从根本上改善和解决系统的数据问题，保证数据的可用性、数据质量等。
数据治理能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，实现数据广泛共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的价值。
严密的数据安全机制，可以降低数据风险。
业务流程和资源配置的优化，可以提高业务管理能力。
大多数据治理的各模块都是独立地执行其功能，通过数据治理可以将数据管理各环节打通，实现完整的数据管控流程。
完成包含元数据管理、数据标准管理、数据质量管控三大主体模块的数据管理平台建设，总计梳理8个主题、1244条标准，通过数据标准工具对7000多个关键字段进行落地评估，实现新信贷、新总账、新理财、核算等系统的注释填充率到达100%，基于EAST4.0，梳理了300余条规则，实现监管报送指标自动化。
依托四标四实基础数据，整合荔湾区政务数据资源，搭建全区统一的四标四实数据平台，提供多源数据采集、数据管控、数据共享交换、数据分析、数据挖掘、数据服务等核心能力，以大数据技术赋能数字政府建设，盘活数据资源，有效支撑区内政务服务数据使用需求和各部门业务系统的数据服务需求，使政务服务由“管理”向“服务”转变。
