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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時指出,要構建以數據為關鍵要素的數字經濟,善于獲取數據、分析數據、運用數據,是領導干部做好工作的基本功。
中央經濟工作會議重新定義了基礎設施建設,2019將是基礎設施之年,“基建”有了新的含義:新型基礎設施建設。發展新型基礎設施的過程中,企業若乘上大數據發展的東風,將能對外快速預見未來,把握好決策方向,對內有效驅動、自我改善,并能內外資源整合,迸發出茁壯的生命力。
某電建集團主要從事國內外高速公路、市政、鐵路、軌道交通、橋梁、隧 道、城市綜合體開發、機場、港口、航道、地下綜合管廊以及生態水環境治理、海綿 城市建設、環境保護等項目投資、建設、運營等,為客戶提供投資融資、咨詢規劃、 設計建造、管理運營一攬子解決方案和集成式、一體化服務。成立以來,投資建設了 一大批體量大、強度高、領域寬的基礎設施及環保項目。
該公司的數據化建設,或將成為新型基礎設施建設的一個縮影。
數字經濟時代,數據資源已經成為企業的核心資源和核心競爭力,各類企業信息化建設的重心正從 IT(信息技術) 向 DT(數據技術) 轉化,未來信息化建設的重心將是如何對組織內外部的數據進行深入、多維、實時的挖掘和分析,以滿足決策層的需求,推動信息化向更高層面進化,構筑公司數字經濟時代的新優勢。
目前,由于各級各部門大量的時間用在內外部各種繁雜的報表填報、匯總、統計和分析上,同時各級領導有對公司或者所轄單位的整體經營情況仍舊通過傳統的匯報、傳統的報表等了解,缺乏直觀和可視化系統支撐決策分析,主要存在問題如下:
1、數據孤島嚴重
各級各部門數據無法有效共享,跨部門跨層級的數據采集、共享和分析利用困難。
2、數據采集方式落后
數據采集仍舊采用傳統 EXCEL 方式進行,缺乏自下而上的數據采集、數據審核、數據報送、匯總分析的數據采集平臺支撐,導致數據源分散、數據標準不統一、數據質量難以保證、數據采集效率低下。
3、缺乏統一的決策經營指標體系和數據資源統一管理機制
導致數據資源不能有效利用,價值無法充分發揮,無法為各級領導決策提供有效支持。
為徹底解決以上問題,根據需求和數據資產類項目建設方式,系統實現按照“指標資源整理-應用場景展現設計--數據獲取-指標資源池-頁面實現-決策門戶 ”的方式設計。即根據梳理的指標體系應用場景需要確定設計展現界面展現內容,根據展現內容確定指標體系,根據指標體系來并收集相關數據。
1、搭建智能填報系統
梳理指標體系,構建決策指標和主題指標,明確指標類型,指標數據來源,各指標輸出口徑:是否填報、填報維度與對象、填報周期等等。
實現公司各級各部門自下而上決策數據填報、數據審核、 數據報送、匯總查詢、數據補錄等全過程網絡化數據采集的需要。
2、構建經營決策指標體系
構建公司經營決策指標體系。收集數據分析需求,分析匯總形成公司市場、經營、履約、運營、項目等生產經營關鍵指標和相關數據分析主題、指標,形成指標 資源池,實現決策數據的體系化、指標化和模型化。
3、決策指標體系建設
根據某電建集團提供數據的內容和主要特征,將決策指標體系的指標分為運營指標、經營指標、整體指標、市場指標、履約指標五類一級指標。每類一級指標又分別由若干個二級指標組成。
4、建設決策支持系統
通過億信BI工具,基于報表采集的數據和相關信息系統積累的數據, 初步構建管理駕駛艙,滿足面向公司決策層和部門領導的數據分析,可視化圖表化輔助領導管理決策,并集成電建通APP應用,實現決策移動化。
5、搭建自助式BI
通過豌豆BI工具搭建自助式 BI。為市場營銷、建設管理、資產運營、財務管理等部門有自助探索數據分析的業務人員提供自助式可視化分析工具。
在合作中,億信華辰根據當前數據分析應用的訴求,幫助該電建集團建設決策整體指標、市場指標、履約指標、運營指標五個模塊,提供了從數據采集、數據匯總到指標口徑定義、指標建模、指標數據落地和數據可視化分析于一體的完整的解決方案。
決策管理平臺以業務分析平臺為基礎,以更核心的指標、更直觀的展現方式實現數據的分析與監控,支撐領導層的管理決策。主要包括管理駕駛艙、項目看板專題、市場專題、經營專題、履約專題、運營專題等場景。使數據資源得到充分利用,最大程度的發揮數據價值。