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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
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統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2023-03-15
企業在實施數據治理項目時,想著聘請一支專業團隊、采購強大的數據治理產品就能夠完成企業的數據管理。這種現象也是極為常見的,甲方通過招標招到數據治理項目實施團隊,剩下的事情都由實施廠商來搞,業務協調你也要自己搞、技術協調你也要自己搞,信息部門成了甩手掌柜!這種思路是不正確的。
應對措施:
1. 內部廣泛宣傳數據治理舉措。在當前企業中,幾乎每個員工都會接觸或被動接觸到公司的各類數據,因而需要在企業內部廣泛宣傳數據治理將會采取的各種措施。其分享的方式包括在公司內部網頁不定期發布項目的最新進展情況、征求公司員工的投稿和貢獻值、發布項目情況的視頻片段和簡報、利用社交媒體發布項目的實時更新和其它相關信息。
2. 定期開展數據治理應用培訓。企業要把數據治理系統用起來作為重要目標,定期開展數據治理系統應用培訓,比如主數據標準的優化、主數據流程的優化等。因為,我們實施時經常發現前一個月還在清洗數據的人,下一月已經辭職了,換了新人后對前面的事情又不了解,因此加強培訓是系統能夠用起來的重要保障。
打鐵還需自身硬,企業需要自身養成數據化思維,領導要對數據治理足夠重視,由企業自身發力搭建好自身的數據管理體系才能逐步走向數字化管理。