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2023-05-09

BI開發的數據來源主要分為兩類：企業內部數據和外部數據。其中企業內部數據主要包括企業自己的財務、銷售、生產等各種業務數據；外部數據則包括市場、競爭、行業、政策等各種公開數據和第三方數據。

在BI開發過程中，需要對這些數據進行收集、整合、清洗、轉換和格式化等處理，以確保數據質量和準確性。通常采用ETL工具（抽取、轉換和加載工具）來處理數據，將數據從不同的數據源中提取出來，進行數據清洗、去重、轉換和格式化等操作，最終將數據存儲到數據倉庫中。

數據倉庫是BI開發的核心部分，它是一個面向主題的、集成的、穩定的、歷史數據導向的數據存儲區域。數據倉庫的設計和構建需要考慮多個因素，如數據模型、數據結構、數據抽取和轉換等。常用的數據倉庫技術包括關系型數據庫、OLAP（聯機分析處理）和數據挖掘等。

在數據倉庫中，數據可用于多種分析和報表的創建。BI開發人員可以使用多種工具和技術，如SQL、報表工具、數據可視化工具、分析工具、數據挖掘工具等，來對數據進行分析和可視化，從而為企業管理者和決策者提供更全面和準確的數據支持和分析。