牛掰BI

2023-07-28

專業大數據分析通常指由數據科學家或數據分析師利用專業工具,對大規模復雜數據集進行的高級分析。它的關鍵要點包括:

需求分析 - 與業務部門充分溝通,理解業務需求和核心分析目標。
數據整合 - 從各種來源收集所需數據集,進行清洗、轉換、合并。
數據存儲 - 在Hadoop、數據倉庫等平臺對結構化和非結構化數據進行規范化存儲。
分析工具 - 使用Python、R、SAS等工具進行統計分析、數據挖掘、機器學習等建模分析。
分析方法 - 結合業務需求,設計并執行描述性、預測性、規范性等高級分析。
分析實現 - 將分析過程編程實現,構建可重復使用的分析模型或流程。
結果評估 - 對分析結果進行評估,檢查模型質量及業務相關性。
結果展示 - 使用報表、Dashboard等工具直觀展示分析成果。
結果應用 - 將分析結果應用到支持決策的系統或流程中。
持續優化 - 監控和評估分析流程,不斷迭代和優化。
專業大數據分析需要數據科學家具備統計、編程等技能,并與業務部門保持良好溝通,才能真正洞察數據價值,創造商業影響。