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全程“零”編碼,高效實現(xiàn)主數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)維護、主數(shù)據(jù)分發(fā)、主數(shù)據(jù)質量的全過程管理,為企業(yè)主數(shù)據(jù)管理落地提供有效支撐,實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)間的主數(shù)據(jù)共享,保障企業(yè)主數(shù)據(jù)的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數(shù)據(jù)建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數(shù)據(jù)開發(fā)所有的問題。
統(tǒng)一指標定義,實現(xiàn)“一變多變、一數(shù)多現(xiàn)”的數(shù)據(jù)管理效果,為企業(yè)提供強有力的數(shù)字化保障和驅動效應。
企業(yè)級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現(xiàn)“問數(shù)”、“問知識”
面向企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易運營場景,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值挖掘、升值和資產(chǎn)變現(xiàn)。
數(shù)據(jù)治理
醫(yī)療衛(wèi)生
制造
億信動態(tài)
2023-07-28
數(shù)據(jù)分析軟件的選擇需要考慮多方面因素,適用性根據(jù)具體情況而定,比較常見和好用的數(shù)據(jù)分析軟件包括:
Excel 內置數(shù)據(jù)透視表、圖表、基本函數(shù)等,無需編程即可進行數(shù)據(jù)準備、統(tǒng)計分析和基本繪圖,是最簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具。
SQL 使用結構化查詢語言可以高效地查詢和統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。功能強大,是進行數(shù)據(jù)提取和處理的首選。
Python 作為一門通用編程語言,有強大的生態(tài)圈支持數(shù)據(jù)分析,如Pandas、Numpy、Matplotlib等庫。適合進行復雜的數(shù)據(jù)集整理、建模、可視化等分析工作。
Tableau 提供拖放式操作,生成交互式報表和Dashboard。可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù),無需編碼即可進行復雜分析。
R語言 專門用于統(tǒng)計分析與圖形呈現(xiàn)的語言環(huán)境,擁有海量的數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模的擴展包。功能強大但學習門檻較高。
RapidMiner 提供可視化工作流,集成數(shù)據(jù)準備、機器學習、深度學習與文本分析等功能,易學易用。
億信ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經(jīng)17年匠心打造的國產(chǎn)化BI工具,技術自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個數(shù)據(jù)應用全鏈路,可滿足企業(yè)經(jīng)營中各類復雜的分析需求,幫助企業(yè)實現(xiàn)高效數(shù)字化轉型。
需要根據(jù)分析目的、數(shù)據(jù)量級、用戶技能等因素選擇合適的工具。
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