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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
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企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2023-07-28
校園可以從多個方面利用大數據分析,以提升教學質量和校園管理水平:
教學分析
分析學生的學習行為數據、測試結果等改進教學。
挖掘學生的學習興趣和能力,進行個性化教學。
學生畫像
構建詳細的學生畫像,包括學習行為、心理特征、家庭情況等。
分析不同特征學生的教育需求,提供定制服務。
智能考試
構建考試題庫,進行題目質量評估與智能組卷。
智能評測系統自動閱卷,并提供閱卷反饋。
智慧校園
收集校園運營數據,優化資源配置,提高管理效率。
構建智慧場館、圖書管理等應用。
安防與建設
分析校園治安情況,防范安全隱患。
收集學生及教職工需求,優化校園建設。
決策支持
應用預測模型輔助招生規劃、課程設置等決策。
提供量化的決策依據和方案比較。
校園大數據分析是提升教學科研水平的重要手段,也是建設智慧校園的基礎。
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