凹凸曼

2023-11-01

首先，營銷行業的解決方案洞察，客戶以設備號標識單位，將相關數據導入到平臺當中，生成針對性的人群標簽包方案，根據數據標簽服務，將修復擴展的人群標簽畫像以定制化可視化報告的形式輸出。基礎數據可以直接使用，完整的畫像輸出在金融業極具應用價值，數據標簽的服務可以根據用戶的瀏覽、消費能力、投資偏好等來洞察。

營銷行業的解決方案還有存留，可以通過構建用戶標簽、進行用戶分層、建立多種營銷策略、采用主動式用戶互動的流程來提升留存率。通過和三方數據關聯，獲得用戶360度行為數據，構建用戶興趣標簽，通過聚類分層分組建立多種營銷策略，采用主動式用戶互動，對特定人群發起溝通和營銷觸達。

其次，金融行業中，反欺詐、風險控制、貸后管理，以及精準營銷都是非常典型的應用場景。而反欺詐、風險評分和智能外呼都是可以直接落地的行業解決方案。反欺詐就是客戶進行啟動、注冊、申請，會進行風險設備識別、風險操作識別和管理風險挖掘，可識別風險設備、風險IP和高危人群等。風險評分是基于左邊的一些原始數據，通過中間的穩定性、行為偏好等，得出一個風險評分。

最后，政企大數據行業中，政企數據很多，因此大家都不太希望拿去，就會形成大量躺平的數據，數據流動性差。政企數據有很多沒有任何的增值，導致智能化不高。并且數據響應周期長，很多領域的數據處理滯后。因此目前也在進行數據可視化和智能外呼來解決。