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2024-03-21
當(dāng)前在大部分傳統(tǒng)企業(yè)中在業(yè)務(wù)需求端存在的問題有如下:
①業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)字化認(rèn)知度不夠深,想當(dāng)然的認(rèn)為自己想要的需求系統(tǒng)都會(huì)滿足,把系統(tǒng)當(dāng)做AI人工智能,想要什么就實(shí)現(xiàn)什么,這就造成了后期系統(tǒng)上線以后巨大的心理落差,導(dǎo)致系統(tǒng)應(yīng)用難;
②業(yè)務(wù)部門不知道自己想要什么,只說一個(gè)大概的框架,讓信息部門自己看著辦;
③業(yè)務(wù)部門需求管理混亂,缺乏需求的規(guī)劃實(shí)現(xiàn)能力、缺乏統(tǒng)一管理能力,朝定夕改;
④業(yè)務(wù)部門在需求方面“大而全”,什么都想實(shí)現(xiàn);
從以上我們不難看出,需求來的不明不白也就是說需求不明,不是好事;需求量大也并不是什么好事,由于業(yè)務(wù)部門天生數(shù)字化技術(shù)基因的缺失,這就需要信息部門基于業(yè)務(wù)部門模糊的要求來引導(dǎo)、梳理需求,與業(yè)務(wù)部門溝通確定需求實(shí)現(xiàn)的范圍及路徑,并達(dá)成需求實(shí)現(xiàn)的共識(shí)。
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