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企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2024-06-27
(1)數字化轉型需要前期大量準備工作,主要體現在數據治理方面,數據治理本身不直接創造業務價值,與業務人員的本職績效考核在時間和精力上沖突;
(2)數字化創新是基于“人+機器”的新的業務模式,超脫于現有的工作流程,不在業務人員想象能力范疇之內,業務人員無法提出現有工作流程之外的新的解決方案;
(3)技術人員在對接需求時,容易脫離實際,“搞想當然”的做法,無法深入到一線去理解業務人員工作痛點,容易先入為主,只想技術能做什么,而不想業務端需要技術做什么;
(4)數字化會消除“信息不對稱”和業務環節“冗余”,引入數字化技術會觸碰現有業務流程內某些人員的既得利益,如失去偷懶機會、 必須要面對新的工作壓力、 無法利用信息不對稱獲取超額權益;
(5)引入數字化系統,相當于引入新的“復雜性”,業務人員要學習新技術、 接受新概念、 承擔新風險,系統最優的解決方案有可能在個體層面帶來更大的工作負擔;
(6)擔心被技術替代,知識焦慮、 失業焦慮,數字化的目的是降本增效,“降本”本質上也包括人力成本。