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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-08-26
數據治理的價值體系包括:
· 對數據的共同理解——數據治理為數據提供了一致的視圖和通用術語,同時各個業務部門保留了適當的靈活性。
· 提高數據質量——數據治理創建了一個確保數據準確性、完整性和一致性的計劃。
· 數據地圖——數據治理提供了一種高級能力,可以了解與關鍵實體相關的所有數據的位置,這是數據集成所必需的。就像 GPS 可以代表物理景觀并幫助人們在未知景觀中找到方向一樣,數據治理使數據資產變得可用并且更容易與業務成果聯系起來。
· 每個客戶和其他業務實體的360 度視圖——數據治理建立了一個框架,以便企業可以就關鍵業務實體的“單一版本真相”達成一致,并在實體和業務活動之間創建適當的一致性級別。
· 一致的合規性— 數據治理提供了一個平臺來滿足政府法規的要求,例如歐盟通用數據保護條例 (GDPR)、美國 HIPAA(健康保險流通與責任法案)和行業要求,例如 PCI DSS(支付卡行業數據安全標準)。
· 改進數據管理——數據治理將人的維度帶入高度自動化、數據驅動的世界。它建立了數據管理的行為準則和最佳實踐,確保傳統數據和技術領域(包括法律、安全和合規等領域)以外的問題和需求得到一致解決。