霸道妹子

2022-08-26

1.資產不明
缺乏對數據的全面梳理，無法準確掌握數據整體情況；
2.信息孤島
很多數據存在多個不同業務部門的系統中，導致企業很難從全局的視角來看待數據；
3.共享無序
部門與部門之間雖然通過多種手段進行數據共享，但由于缺乏對部分共享數據的有效監管，在這些數據變更時，很容易出現上下游數據不一致的現象；
4.質量低下
某些數據的來源、含義、口徑不一，容易導致數據分析時質量低下。
大數據時代，無論機器，還是企業，或是個人，隨時隨地都會獲取和產生新的數據。即便是在“摩爾定律”——每18個月芯片性能將提高1倍——的支撐下，硬件性能進化的速度也早已趕不上數據增長的速度，并且差距越來越巨大。
在這樣的背景下，如果你所在企業不重視數據問題，而其他企業卻已經意識到了問題甚至解決了問題，那么，他們必定早一步通過數據獲取價值，而你所在企業很有可能因此而落后，甚至被行業淘汰。

企業高層必須制定一個基于價值的數據治理計劃，確保董事會和股東可以方便、安全、快速、可靠地利用數據進行決策支持和業務運行。數據治理對于確保數據的準確、適度分享和保護是至關重要的。有效的數據治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式，將價值回饋于業務，并最終體現為增加收入和利潤。
億信睿治數據治理平臺是由元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命周期、數據安全多產品組成的一整套解決方案，是一款智能、敏捷的數據全生命周期的管理應用平臺。