霸道妹子

2022-08-26

信息系統建設發展到一定階段,數據資源將成為戰略資產,而有效的數據治理才是數 據資產形成的必要條件。
雖然以規范的方式來管理數據資產的理念已經被廣泛接受和認可，但是光有理念是不夠的，還需要組織架構、原則、過程和規則，以確保數據管理的各項職能得到正確的履行。
以企業財務管理為例，會計負責管理企業的金融資產，遵守相關制度和規定，同時接受審計員的監督；審計員負責監管金融資產的管理活動。數據治理扮演的角色與審計員類似，其作用就是確保企業的數據資產得到正確有效的管理。
由于切入視角和側重點不同，業界給出的數據治理定義已經不下幾十種，到目前為止還未形成一個統一標準的定義。
ITSS WG1認為數據治理包含以下幾方面內容
（1）確保信息利益相關者的需要評估，以達成一致的企業目標，這些企業目標需要通過對信息資源的獲取和管理實現；
（2）確保有效助力業務的決策機制和方向；
（3）確保績效和合規進行監督。
數據治理是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。
數據治理的全過程
數據治理其實是一種體系，是一個關注于信息系統執行層面的體系，這一體系的目的是整合IT與業務部門的知識和意見，通過一個類似于監督委員會或項目小組的虛擬組織對企業的信息化建設進行全方位的監管，這一組織的基礎是企業高層的授權和業務部門與IT部門的建設性合作。從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統、后端業務數據庫到終端的數據分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環負反饋系統（控制理論中趨穩的系統）。從目的來講，數據治理就是要對數據的獲取、處理、使用進行監管（監管就是我們在執行層面對信息系統的負反饋），而監管的職能主要通過以下五個方面的執行力來保證——發現、監督、控制、溝通、整合