仰泳奈何橋

2022-09-02

提升數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行定義、監(jiān)測、分析、整改和評估的閉環(huán)管理機制，逐步提升全行數(shù)據(jù)治理；
加強源頭控制：從源頭控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，參照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，培訓(xùn)數(shù)據(jù)錄入人員與客戶經(jīng)理熟悉相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范要求。把數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程融入到業(yè)務(wù)管理流程中，通過流程去規(guī)范化數(shù)據(jù)操作；
統(tǒng)籌外部數(shù)據(jù)：明確外部數(shù)據(jù)管理工作，規(guī)范外部數(shù)據(jù)的采集、共享與應(yīng)用流程，建立外部數(shù)據(jù)采購管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的發(fā)布和維護(hù)等流程；
完善全行統(tǒng)一客戶視圖，建立統(tǒng)一產(chǎn)品信息管理：根據(jù)各類業(yè)務(wù)的信息歸類，針對不同的主數(shù)據(jù)特點，統(tǒng)一業(yè)務(wù)概念，促進(jìn)數(shù)據(jù)信息的整合，建設(shè)或完善相應(yīng)的客戶、產(chǎn)品、機構(gòu)等主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)；
加大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，智能工具應(yīng)用：根據(jù)業(yè)務(wù)用數(shù)需求，配置并培養(yǎng)專業(yè)數(shù)據(jù)人員，加大數(shù)據(jù)可視化、商務(wù)智能工具應(yīng)用，積極探索數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，以數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)部管理和業(yè)務(wù)發(fā)展的持續(xù)提升；
數(shù)據(jù)分析挖掘：利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)信用風(fēng)險管理，利用行內(nèi)外大數(shù)據(jù)資源及人工智能技術(shù)，將打分卡、策略、決策引擎等量化分析工具應(yīng)用于風(fēng)險管理 領(lǐng)域，提升風(fēng)險管理水平；
統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑：在全行范圍對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)形成統(tǒng)一的認(rèn)識，制定全行級的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，明確指標(biāo)及其相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)項的名稱、業(yè)務(wù)含義、加工口徑、應(yīng)用場景、責(zé)任部門及權(quán)威系統(tǒng)等信息。