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首頁 億信華辰大數據問答 環境公司數據治理-業務賦能:重點深挖供水數據應用
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環境公司數據治理-業務賦能:重點深挖供水數據應用

數據治理 共 1 個回答
  • 朦朧的青春
    朦朧的青春

    2022-12-08

    該企業通過數據資源中心數據共享、匯聚融合等信息化技術手段,實現跨部門、跨系統的業務協同,構建多種方式、形態的數據服務,面向11個業務場景提供數據支撐,以下為部分示例。

    1、對外數據報送
    上線前:企業需定期向監管部門提供用水、用氣、垃圾處理、污水處理相關數據,報送數據存在數據來源分散、部分數據收集格式不統一、需要手工合并數據、數據匯總后專人導入入庫等痛點問題。

    解決過程:此項目通過建立數據倉庫,將分散的供排能固數據重新整合,規范好數據格式后,并按業務口徑進行匯總。并按需求統計分析報表,包括《企業用水信息(季度報)》、《企業用水信息(每年報)》、《居民用水信息》、《水質項目檢測》、《非居民用水》等。

    上線后:該企業利用數據資源中心進行數據采集整合,并形成各種主題服務,將數據采集、處理、報送等環節自動化、規范化,減少人工干預、降低數據出錯的概率、提高數據報送質量。

    2、供水經營分析月報表
    上線前:經營分析報表主要是為了幫助經營決策層了解經營現狀,發現運營過程中的優勢和劣勢,輔助領導決策并對執行情況和結果進行評估。經營分析報表由多個子報表組成,存在著以下問題:數據來源分散雜亂,缺少統一的數據觀;收集數據流程周期較長,收集的數據格式不一,部分數據還需要進行反復校對手工維護;數據不規范,數據質量較差。

    解決過程:通過業務口徑,將各子報表匯合,統一數據粒度,通過交換任務調度,批量獲取實時數據,統一數據單位,形成有分析價值的月報表。

    上線后:通過數據資源中心可以實現部分報表的自動匯總統計,降低人工操作出錯幾率,提高工作效率。解決數據人工干預程度高,數據單位不一致等一系列問題,減少人工對數據的影響程度,通過系統審核加人員審批兩種方式,提升數據質量。

    3、智慧水廠獲取LIMS水質數據
    上線前:供水事業部第二水廠長期委托某公司檢測水源水、出廠水、藥劑等樣品,周期有每日、每月、每半年、每年,檢測后出具紙質報告及提供電子報告的下載方式提供給第二水廠,二水廠根據檢測結果、水廠每日抽檢結果、在線儀表記錄結果對進線下比對,形成對比分析,指導水廠設備開停、投加藥等生產。但線下對比存在效率低、人員要求高、及時性低等問題。

    解決過程:水廠提出在線及時獲取檢測的數據,因此智慧水廠系統的水質管理模塊需要在線獲取LIMS系統的關于水源水、出廠水、藥劑的檢測數據,與水廠化驗室的檢測數據、水廠在線儀表監控數據進行對比分析,以便指導生產。通過業務調研,獲取LIMS檢測的相關口徑,利用各信息表,經過數據的處理和加工,輸出一張《水質檢測結果表》,并根據檢測標準和檢測項目分化不同粒度。

    上線后:最終實現實時獲取水質數據功能,保證數據的時效性、準確性,并且根據分類進行統一管理,為后續與水廠實時監測數據、水廠化驗數據的對比分析和使用建立基礎。

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