蒲公渶

2023-01-12

企業需要建立一種文化，以讓更多的人認識到數據質量的重要性，這離不開組織機制的保障。建立數據質量管理的組織體系，明確角色職責并為每個角色配置適當技能的人員，以及加強對相關人員的培訓和培養，這是保證數據質量的有效方式。

1、組織角色設置
企業在實施數據質量管理時，應考慮在數據治理整體的組織框架下設置相關的數據質量管理角色，并確定他們在數據質量管理中的職責分工。常見的組織角色及其職責如下。
●數據治理委員會：為數據質量定下基調，制定有關數據基礎架構和流程的決策。數據治理委員會定期開會以新的數據質量目標，推動測量并分析各個業務部門內數據質量的狀態。
● 數據分析師：負責數據問題的根因分析，以便為數據質量解決方案的制定提供決策依據。
● 數據管理員：負責將數據作為公司資產進行管理，保障數據質量，例如定期數據清理、刪除重復數據或解決其他數據問題。

2、加強人員培訓
數據不準確的主要原因是人為因素，加強對相關人員的培訓，提升人員的數據質量意識，能夠有效減少數據質量問題的發生。
數據質量管理培訓是一個雙贏的過程。
對于員工來說，通過培訓，自己不僅能夠認識到數據質量對業務和管理的重要性，還能學習到數據管理理論、技術、工具等知識和技能，確保上游業務人員知道他們的數據對下游業務和應用程序的影響，讓自己在工作中盡可能不犯錯、少犯錯，提高自己的業務處理效率和質量。
對于企業來說，通過培訓，可以使數據標準得到宣貫，提升員工的數據思維和對數據的認識水平，建立起企業的數據文化，以支撐企業數據治理的長治久安。
此外，企業應鼓勵員工參加專業資格認證的培訓，這樣能夠讓相關人員更加系統性地學習數據治理知識體系，提升數據管理的專業能力。