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2023-02-10
管理范圍窄:目前元數據管理范圍窄主要體現在兩個層面:第一,只管理了數據倉庫相關的元數據,沒有將元數據治理擴展到整個企業層面;第二,即使在數據倉庫領域,也只管理了部分技術元數據,技術元數據的缺失導致元數據系統不能展現出企業系統的真實情況,業務元數據的缺失導致最終大家只能得到一堆缺少具體業務含義的表結構。
業務難結合:因為缺少和業務的結合,很多企業做完元數據管理系統之后,發現只是數據管理部內部人員在使用,其他部門的人根本沒法用。系統都應該是為業務服務的,只有一個部門的人在用的系統是沒有生命力的,如何讓各部門的人都會使用元數據管理系統是一件很重要的事。
應用場景缺:目前,大部分元數據的應用場景都局限于元數據系統的內部功能,比如血緣分析,血統分析,版本管理等,這些功能都是企業在信息化里面使用到的,但實際上元數據治理的作用不只是體現在這些有限的功能上。
技術不完善:技術的不完善導致了以上一系列問題的出現。擴展性不強,導致很多元數據管理工具沒辦法管理企業業務數據和架構;采集能力差,導致只能通過手工做輔錄,人工成本高,不能建立完整的信息鏈路;實時性不高,導致很多企業的元數據治理還停留在T+1(甚至不是T+1)階段,不能實時了解數據資產狀況,跟不上企業數據增長的速度。
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