2023年1月7-8日，2022DAMA中國數據管理峰會在上海成功舉辦。億信華辰連續三年受邀亮相，億信華辰首席運營官毛大群先生在會上發表《
數據治理進階：場景化、工程化、智能化》的主題演講，并與現場的行業專家學者及參會嘉賓進行了深度交流。
數據治理現狀：90%項目失敗
數字經濟時代，有效的數據治理可以確保企業數據全面、一致、可信，從而全面釋放數據的價值，提高業務流程效率、提升業務增長的機會，驅動企業
數字化轉型。但事實上數據治理對每個企業都是一項很大的挑戰，據Gartner 的一項調查顯示，超過90%的數據治理項目都失敗了！毛大群指出，數據治理項目失敗主要是因為企業多采取被動式數據治理、局部式數據治理 、 孤立式數據治理及工具式數據治理。
為解決短期VS長期、局部VS全局、效率VS質量等核心矛盾，億信華辰提出數據治理“三化”理念，場景化是數據治理行業痛點的對癥處方，工程化是數據治理流水線和標準化，智能化是數據治理自動化和去低端人工化。
場景化：數據治理行業痛點的對癥處方
數據戰略總體來講有三大方向，第一方向就是大家關心的數據變現，通過各類數據運作、治理、管理形成數據資產，最后數據資產進入市場進行流通。第二個方向是改善內部的運營，無論是提升生產環節的運營效率，又或者是降低庫存、提升周轉率。第三個方向是提升決策水平，增強決策的科學性。
毛大群認為，場景化應該從上述3大方向找到對應突破口。基于此，億信華辰不斷深化數據治理需求，提供面向數據要素化的治理場景、面向運營的治理場景、面向決策的治理場景的數據治理解決方案。
工程化： 數據治理流水線和標準化
現下，業內有個普遍現象，數據治理項目和項目之間、客戶與客戶之間，哪怕是同一個行業，相互的借鑒和復制性非常差。毛大群提出，在相同目標下，應該把數據治理實施過程實現流水線化，希望億信華辰在各個行業領域貢獻出行業標準化的實施過程。
同時他強調，數據生產者、數據加工者、數據管理者、數據消費者等各類參與者在他們之間協同管理時，要優化數據流程的過程，從組織、文化層面打破部門之間的障礙。另外，數據管理的多個領域之間應該有良好的工作界面，提供一個開放的工作標準和接口，進行協同化治理。
智能化：數據治理自動化和去低端人工化
智能化技術是提升數據治理效率和成功率的武器。人工智能對于提升數據治理的智能化水平具有關鍵作用，因此也成為數據治理發展的重要趨勢。未來，通過人工智能技術降低數據治理的門檻將成為數據治理發展的重要方向。
億信華辰一直進行智能化技術的探索，幫助提升數據治理效率，解放人工，比如睿治
數據治理平臺可實現“智規”、“智檢”、“智盤”、“智問”：
智規：通過機器學習模型訓練，對元數據、
數據標準進行算法處理實現智能關聯。讓數據主動“找”標準，讓數據自己“建”質量規則，大幅節省人工的時間和操作成本
智檢：無需預設任何規則，平臺即可對表“智能體檢”，幫助用戶快速了解當前
數據質量情況，確定治理方向。
智盤：擺脫繁瑣的人工盤點，僅需選定資產盤點范圍，平臺自動識別有價值數據，一鍵實現數據資產的智能分級分類。
智問：利用自然語言理解、語音識別等技術，輸入信息即刻分析挖掘，并對結果提供可視化展示。在多輪對話和短語追問的過程中，不斷優化智能推薦結果，精準定位用戶需求。
毛大群是國內最早一批數據管理領域的布道者，擁有近20年的數據管理從業經驗 ，對行業有專家級的認知和見解。會后，他受邀與多位參會嘉賓在現場面對面進行深度交流，實力圈粉。
