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醫(yī)療衛(wèi)生
全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發(fā)、主數據質量的全過程管理,為企業(yè)主數據管理落地提供有效支撐,實現各業(yè)務系統(tǒng)間的主數據共享,保障企業(yè)主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發(fā)所有的問題。
統(tǒng)一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業(yè)提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業(yè)級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業(yè)級數據資產交易運營場景,助力企業(yè)實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
醫(yī)療衛(wèi)生
時間:2024-03-28來源:中國網財經瀏覽數:78次
在數字化轉型的浪潮中,數據已成為企業(yè)的核心競爭力,而數據治理則是實現這一競爭力的關鍵。眾多企業(yè)逐漸認識到,通過有效的數據治理,能夠將龐大的數據資源轉化為高價值的數據資產,進而充分發(fā)揮數據的潛能。
數據治理是一項長期且復雜的系統(tǒng)工程,它涵蓋了數據標準、數據質量、主數據、元數據以及數據安全等多個領域。億信華辰的數據治理平臺,正是為了解決企業(yè)在數據治理過程中面臨的挑戰(zhàn)而設計的,睿治數據治理平臺全面覆蓋數據治理10大領域,采用微服務架構,融合度高,延展性強。本文將以億信華辰的數據治理產品體系及其最佳實踐為基礎,深入探討億信華辰在構建企業(yè)級數據基礎能力時,如何建立全面的數據管理規(guī)則體系,激活數據資產,確保數據管理的正確性和有效性,從而實現數據融合應用能力的全面提升。
億信華辰睿治數據治理平臺架構圖
集成多源數據,破除數據孤島
隨著企業(yè)數字化轉型的深入,數據孤島現象日益凸顯,成為眾多企業(yè)在數字化道路上的主要障礙。據國際機構Forrester調研顯示,高達82%的企業(yè)正面臨著數據孤島的挑戰(zhàn)。這意味著,大量數據被零散地分布在各個業(yè)務系統(tǒng)中,由于缺乏統(tǒng)一的定義和共享機制,導致數據之間的協(xié)同性極差。這種“各自為政”的數據管理方式不僅造成了數據的重復和不準確,還嚴重影響了企業(yè)的運營效率,成為制約企業(yè)數字化轉型的關鍵因素。
針對數據壁壘,億信華辰睿治數據治理平臺可實現若干個業(yè)務子系統(tǒng)之間進行數據或者文件的傳輸和共享,提高信息資源的利用率,保證了分布在異構系統(tǒng)之間的信息的互聯互通,完成數據的收集、集中、處理、分發(fā)、加載、傳輸,構造統(tǒng)一的數據及文件的傳輸交換。
各場景精準施措,實現數據的高質量管理
元數據管理,理清數據的來龍去脈。元數據是企業(yè)中用來描述數據的數據。元數據管理是企業(yè)數據治理的基礎,元數據管理可以幫助業(yè)務分析師、系統(tǒng)架構師、數據倉庫工程師和軟件開發(fā)工程師等相關干系人清楚地知道企業(yè)擁有什么數據,它們存儲在哪里,如何抽取、清理、維護這些數據并指導用戶使用。
為了更好的做好元數據管理,充分發(fā)揮元數據在數字化轉型過程中的作用,億信華辰睿治數據治理平臺支持元數據采集服務、應用開發(fā)支持服務、元數據訪問服務、元數據管理服務和元數據分析服務,通過豐富的元數據分析和檢核,幫助各行各業(yè)用戶獲得更多的數據洞察力,進而挖掘出隱藏在數據中的價值。
主數據管理,構建企業(yè)“黃金數據”。主數據是指滿足跨部門業(yè)務協(xié)同需要的,反映核心業(yè)務實體狀態(tài)屬性的企業(yè)基礎信息,橫跨多個部門或者在多個系統(tǒng)中被重復使用,具有高價值、高共享、穩(wěn)定標準化等特點,被視為企業(yè)的“黃金數據”,以工業(yè)制造業(yè)舉例,常見的主數據有機器設備,原材料,生產溫度,濕度,投料比等都屬于主數據。主數據管理是為了消除數據冗余、提高數據處理效率、提升組織協(xié)同力。
基于主數據管理要點,億信華辰睿治數據治理平臺可為各業(yè)務系統(tǒng)數據調用提供黃金數據,保證各個系統(tǒng)間共享數據的一致性、完整性、可控性、通用性、正確性,幫助企業(yè)創(chuàng)建并維護主數據的單一視圖,從而提高數據質量,統(tǒng)一商業(yè)實體定義,簡化改進商業(yè)流程并提高業(yè)務的響應速度。主要功能包括:主數據模型、主數據編碼、主數據管理、主數據清洗、主數據質量、主數據集成等。
數據質量管理,全面消除“臟數據”。眾所周知,要體現數據價值,前提就是數據質量的保障。缺乏數據質量管理會導致臟數據、重復數據、數據缺失、數據不一致等問題。如果基于這些有問題的數據做決策支持,或做業(yè)務辦理,將會得到災難性的結果,讓領導層和數據使用方對大數據失去信心。
為破解數據質量管理痛點,億信華辰睿治數據治理平臺內置了十多種質量規(guī)則類型,覆蓋所有數據質量問題,并支持數據質量檢查方案的定義和管理。同時提供多種形式的數據質量分析報告及可視化的統(tǒng)一調度整改計劃,全方位保障提升數據質量。
數據標準管理,保障數據一致性。“車同軌、書同文”,數字化時代,數據標準化是企業(yè)進行數字化轉型的根基。數據標準與企業(yè)數據管理的每個域都相關,是數據治理工作的最基礎內容。數據標準是對數據類型、長度、歸屬部門等定義一套統(tǒng)一的規(guī)范,以保障不同業(yè)務系統(tǒng)之間可以做到對同樣的數據理解統(tǒng)一和使用統(tǒng)一。
應對數據標準問題,億信華辰睿治數據治理平臺提供了一套完整的數據標準管理流程及辦法,通過統(tǒng)一的數據標準制定和發(fā)布等一系列的活動,結合制度約束、系統(tǒng)控制等手段,實現企業(yè)大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規(guī)范性、開放性和共享性管理。
清晰地數據資產管理,實現數據價值最大化
當下,數據資產化作為企業(yè)重塑競爭力的新引擎,已成為各大企業(yè)搶占下一階段發(fā)展先機的關鍵。在數據資產正式“入表”的背景下,數據資產管理需要充分融合業(yè)務、技術和管理,以確保數據資產保值增值。
億信華辰睿治數據治理平臺可以通過定義、盤點、規(guī)劃無序的數據類和應用類資源,提供全局統(tǒng)一的數據資產門戶,開發(fā)授權豐富、高效、安全的數據服務方式,構建主題明確、服務完善、權責清晰的數據資產管理體系,充分釋放數據要素在業(yè)務中價值。
多年來億信華辰基于自身的科技優(yōu)勢,對于政企數字化轉型過程中的數據治理與應用等問題起到了巨大的推動作用,同時也取得亮眼成績:不僅蟬聯IDC中國數據治理解決方案市場份額第一,同時被Gartner評為數據資產管理、數據治理技術代表廠商。截至目前,億信華辰已服務了上萬家客戶,沉淀了不同業(yè)務場景下數據化運營解決方案,可以為更多客戶帶來更好的產品和高價值的服務。
企業(yè)數據治理是一項至關重要的系統(tǒng)性工程,對于企業(yè)的長遠發(fā)展具有深遠的影響。因此,企業(yè)需要深刻理解數據治理的重要性,并積極推動其實施,以提升企業(yè)的數據質量。作為數據治理領航者,未來億信華辰將始終聚焦于企業(yè)的數據治理需求,持續(xù)完善和優(yōu)化數據治理產品體系及其最佳實踐,協(xié)助企業(yè)高效管理和控制數據的收集、整合、清洗、處理等環(huán)節(jié),確保數據資產的質量,從而充分釋放數據的潛在價值。