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詳解數據分析的六個步驟

時間：2019-02-27來源：億信華辰瀏覽數：1809次

大家在進行數據分析的時候是有一定的步驟的，但是很多人不知道數據分析的每一個步驟需要做什么？數據分析每一個步驟需要注意什么細節？做好數據分析的時候一定要根據六個步驟來進行，這樣才能夠時刻保持思路清晰，從而目的明確。下面就由小編為大家講講數據分析的六個步驟。

在做數據分析之前，我們需要知道我們分析數據的目的是什么。也就是說，數據分析的第一步驟就是要明確數據分析的目的以及它的作用是什么？能夠為我們解決什么問題？知道了這些是我們做好數據分析的前提，一般數據分析有以下三個作用：第一就是對現狀的分析和對比。我們通過對比過去發生的事情去了解現在所處的情況。第二就是原因分析。我們通過對一現象產生的原因進行分析。通常分析原因的起因和影響原因的要素。第三就是預測分析，我們通過數據去看到將來要發生的事情。這種操作的具體內容就是通常是對過去發生的情況作出總結找出規律，來預測未來在相同的情況下可能會發生的事情。

做好了這些工作以后，我們開始數據分析的第二個步驟，第二個步驟就是需要明確我們分析的思路，這些就需要我們使用一些數據分析的方法了，常用的數據分析方法有很多，比如PEST分析法、5W2H分析法、邏輯樹分析法、4P營銷理論、用戶行為分析等，我們在后續的文章中給大家詳細的解釋一下這些分析法。在進行分析的時候一定要注意好使用什么數據分析的方法。

確定了分析的目標，理清了分析的思路之后，第三步：需要做的確定數據來源，數據來源有以下四種方式：公開出版物、互聯網、市場調查、數據庫。

下面進行第四步的內容，就是我們需要對數據處理。這就是第四個步驟，我們在這個步驟中需要做到數據加工和數據清洗。數據加工的方法有很多，比如數據抽取、數據計算、數據分組、數據轉換。

做好上述的內容，我們進行最后一個環節，那就是數據分析，對數據的具體分析的方法有很多，適用的對象也各不相同，常用的數據分析方法有對比分析法、分組分析法、結構分析法、平均分析法、交叉分析法、綜合評價分析法、杜邦分析法、漏斗圖分析法、矩陣分析法。

最后一個步驟就是數據展現了，我們在做數據展現的時候需要考慮下面3個要素，這三個步驟就是數據之間的關系，數據所需的內容、選擇合適的圖表。

通過上面的內容我們不難發現數據分析的內容是很多的，但是大家在進行數據分析的時候一定要做好數據分析的細節工作，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，只有做好這些步驟，才能夠做好數據分析的工作。
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