一站式數據分析平臺

ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

億信ABI

一站式數據分析平臺

億信華辰深耕商業智能十多年，
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

免費試用產品詳情

企業數據分析過程中遇到的問題

時間：2023-07-13來源：互聯網瀏覽數：68次

隨著近年來數字化轉型的深入，人們已經意識到數據是企業重要的資源，企業的數據分析工作也進入了更深的層次。

過去的單業務系統數據統計分析，現在已經過渡到對業務系統數據的聚合；過去的單體商務智能（BI）系統，已經過渡到企業級大數據管理平臺。大數據管理平臺提供更豐富的數據類型、數據維度、數據分析方法，以及更多樣化的數據展示和分析工具。

然而，隨著企業可分析的數據范圍不斷擴大，先進的數據分析工具不斷出現并投入應用，數據質量和數據分析的效率和結果卻沒得到真正的提高。數據仍以人工處理為主，在低級別的數據清洗、合并、映射等方面需要投入巨大的時間和精力，而數據分析、業務洞察等高級別的數據分析和數據利用工作改進見效甚微，仍處于低質量、低效率、低產出的狀態。究其原因，是因為企業的數據質量不高。

數據分析與數據質量
輸入決定輸出，高水平的數據質量是提升數據分析效果的必要條件。高質量的數據結合先進的數據分析工具和數據分析方法，才會產生高質量的數據分析成果。

數據質量高低的衡量標準在不同的語境下是不同的，不同類型數據質量高低的衡量標準也是不同的，但基本可以從及時性、完整性、一致性、準確性等幾個方面進行判斷。

就業務數據而言，主要關注及時性、完整性和一致性，保證能夠在最短的時間獲取最新的數據進行分析，保證獲得分析對象數據的全維度信息，以及數據顆粒度的一致性，以確保數據可以在不同的維度上進行聚合和拆分。

所有的分析對象和維度其實就是主數據，我們以收入指標為例，需要分析客戶收入、產品收入、部門收入、人員收入（銷售人員的業績）等等，實際的分析對象和維度就是客戶、產品、部門、人員等。

在分析過程中，集團型企業的多個分子公司合并同一客戶的銷售收入時，如果判斷不同分子公司的客戶之間的關系（主要是同一客戶的合并統計），會影響到數據分析的及時性，當有自然的關聯關系時，可以自動、快速、高效地進行合并；當沒有自然的關聯關系時，每次都需要通過人工建立數據之間的映射關系，耗費大量的時間，也影響數據分析的及時性。

因此，對于數據中的分析對象和維度作為主數據和參考數據進行管理，我們可以通過建立主數據管理機制，構建主數據管理平臺，來提升數據的標準性、提升主數據的質量，和數據分析的效率和準確性等。

將集團型企業的客戶信息、供應商信息、產品信息、組織信息、人員信息等通過主數據管理平臺統一管理，同時構建主數據管理的組織、人員、流程、制度和考核機制，不僅能保證持續的高質量的主數據管理，還能確保高效、準確的數據分析結果輸出。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：從粗放到精細，水務大數據運營分析平臺助力智慧水務建設升級...

下一篇：指標管理的痛點問題...