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時間:2020-12-11來源:小億瀏覽數:399次
經常有一些數據管理人員過來咨詢,不知道自己手頭的數據要用什么適合的圖形來表達。其實在做數據可視化時用什么樣的數據,選擇什么類型的統計圖,表達的含義又是什么?這里面可是有大大大大學問的,今天我們就對這個問題做個詳細的介紹。
目前市面上有很多數據可視化工具,都可以用來對數據進行圖形化表達,大家可以自己搜一下,今天我們以億信華辰的豌豆BI工具為例,手把手教你如何一一匹配。
柱狀圖一般用來表達某種分類下的數據的大小。
例如以下數據:

按班級分析考試平均成績,繪制成柱狀圖的效果如下:

還可按數值進行排序,以便了解各班級學員人數的排名情況
柱狀圖還可以表現為橫向的條形圖

以及不同形狀的柱狀圖,如象形柱圖:

對于數據的多維分析,也可以用柱狀圖來表達,可以將同一課程下各班的平均分放在一起做對比,如下圖:

也可以將同一班級中的不同課程的平均分放在一起做對比:

還可以將同一班級的所有課程平均分都堆積到一個柱體中,這樣既可以了解各個課程的分數情況,又可以了解到所有課程平均分的匯總情況:

餅圖一般用來表達不同類型的數據的占比情況,例如以下數據:

繪制成餅圖/環餅圖的效果:


從餅圖上可以看到銷售額占比較大的部門/地區,以便快速了解企業的主力銷售部門/地區。
占比類也還有其他表現形式,例如玫瑰圖,可以通過扇區的半徑大小來表達數值的大小,對于表現突出的部門有更直觀的體現。

餅圖也可以對數據進行多維度分析,通過餅圖的不同環道來表達不同維度,這類餅圖也被稱為多維度餅圖:

還可以對多個指標進行分析,形成多系列餅圖,每種顏色代表一個指標,不同環道展示不同分類下的指標值。例如展示各部門的銷售額和銷售成本:

線狀圖/面積圖一般用來描述隨著時間發生的數據變化
例如:

繪制成線狀圖的效果:

從線狀圖/面積圖中可以看到不同時期的指標值變化,有利于從數據中探索與時間有關的規律。當然,除了時間維度之外,也可以用來探索其他維度上數據的變化情況。
散點圖通常用于比較跨類別的聚合數據,實踐中一般用來探索兩組數據之間的是否存在某種關聯,或者用來總結數據的分布模式,氣泡圖則將散點圖中的點的大小用另一組數據來表達
例如以下數據:

繪制成散點圖的效果:

通過散點圖可以發現,車輛重量和每公里油耗之間是正相關的。
散點圖、氣泡圖中的離群值(即圖中偏離較大的點)通常也作為數據分析過程中重點關注的點。
數據中含有地域數據時,可以用地圖來表達,不同類型的地圖有不同的側重。
常見的有渲染地圖:用不同顏色來填充地圖上的各個地區。實際使用時通常采用漸變色系來做填充,顏色越深則數值越大。

標點地圖:用水滴或圓形、菱形等不同形狀的標記來表達各地區數據,標記點的大小代表數值的大小

熱力地圖,用高亮的形式表達數據的集中區域,例如旅游的熱門區域

流向地圖,一般用來表達人或物資在不同區域之間的流向,例如航班、客流等,需要有始發地和目的地兩組地域數據:

雷達圖一般用來對指標進行對比分析。例如對比財務報表中的多個比率數據,或者對比不同學歷的欠款情況:

閾值圖一般用來展示生產、銷售等計劃的實際完成情況,需要數據中有計劃值和實際完成值,可以直觀的呈現計劃未完成或超額完成的情況:

漏斗圖倒過來就是金字塔圖,一般用來表達不同業務環節的價值轉化情況,例如互聯網行業的客戶轉化漏斗圖

平行坐標圖一般用來觀察不同指標的相關情況,例如對居民的日常飲食的營養攝入分析:

桑基圖一般用來觀察同一指標在不同維度下的分布情況,例如不同年齡段、學歷、性別中的負債情況:

詞云圖是根據關鍵詞出現的頻率,通過字符的大小或顏色來展示數據中的高頻詞匯,在豌豆BI中可表現為靜態和動態兩種形式:


上面介紹的這些統計圖的用法,大家也不需要刻板的遵循,針對不同數據可以選用自己覺得合適的統計圖,有些數據也可以通過文本方式來表達,或者可視化工具中也有提供的特別工具,例如豌豆BI中的富文本工具、指標卡工具、選項卡工具。
另外,在展示數據的時候也常用到數據的預警,在統計圖里也可以通過預警顏色來對超出正常范圍的數據進行特殊標記。數據可視化也是一個熟能生巧的技能,建議大家多多從豌豆BI這樣的免費試用的工具入手,多多嘗試和練習。