對(duì)于數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，我們也經(jīng)常問(wèn)自己，自己所做的工作如何推動(dòng)改善業(yè)務(wù)？如何為公司創(chuàng)造價(jià)值？眾所周知大數(shù)據(jù)和分析軟件對(duì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)有巨大影響。行業(yè)先驅(qū)如谷歌，特斯拉，優(yōu)步等將大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)開(kāi)拓，客戶關(guān)系管理，供應(yīng)鏈優(yōu)化以及市場(chǎng)細(xì)分上，效果顯著。

1、數(shù)據(jù)的價(jià)值
數(shù)據(jù)的價(jià)值有哪些呢？

數(shù)據(jù)價(jià)值1：識(shí)別與串聯(lián)價(jià)值
識(shí)別的價(jià)值是指能夠鎖定目標(biāo)有的數(shù)據(jù)，比如身份證、信用卡、手機(jī)號(hào)碼、cookie、車(chē)牌號(hào)等。在一般的場(chǎng)景下，有多個(gè)賬號(hào)可能不是什么問(wèn)題，但是一旦涉及反欺詐等需要識(shí)別到“人”的時(shí)候，則必須將之識(shí)別出來(lái)。能夠還原用戶真實(shí)身份和真實(shí)行為的數(shù)據(jù)，就越能夠讓企業(yè)在大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)中保持戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)價(jià)值2：描述價(jià)值
在通常情況下，描述數(shù)據(jù)是以一種標(biāo)簽的形式存在的，他們是通過(guò)初步加工的一些數(shù)據(jù)，這也是數(shù)據(jù)從業(yè)者在日常生活中做的最為基礎(chǔ)的工作。

但是，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的描述價(jià)值與業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)并不呈正比關(guān)系。

描述數(shù)據(jù)對(duì)具體的業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，能夠使其更好的了解業(yè)務(wù)發(fā)展的狀況，讓他們對(duì)日常業(yè)務(wù)有更加清楚的認(rèn)知；對(duì)于管理層來(lái)說(shuō)，經(jīng)常關(guān)注業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也能夠讓他對(duì)企業(yè)發(fā)展有更好的了解，以作出明智的決策。

描述數(shù)據(jù)最好的一種方式就是分析數(shù)據(jù)的框架。在復(fù)雜的數(shù)據(jù)中抽象出核心的點(diǎn)，讓使用者能夠在極短的時(shí)間看到經(jīng)營(yíng)狀況，同是又能看到想看的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)價(jià)值3：時(shí)間價(jià)值
數(shù)據(jù)的時(shí)間價(jià)值是大數(shù)據(jù)運(yùn)用最直接的體現(xiàn)，通過(guò)對(duì)時(shí)間的分析，能夠很好地歸納出一個(gè)用戶

對(duì)一種場(chǎng)景的偏好。

數(shù)據(jù)價(jià)值4：預(yù)測(cè)價(jià)值
數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)價(jià)值分成2種。第一種是對(duì)某一個(gè)單品進(jìn)行預(yù)測(cè)，比如推薦系統(tǒng)推薦了一款T恤，它有多大可能性被點(diǎn)擊，這就是預(yù)測(cè)價(jià)值。

第二種是對(duì)經(jīng)營(yíng)狀況的預(yù)測(cè)，即對(duì)公司的整體經(jīng)營(yíng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并能夠用預(yù)測(cè)的結(jié)論指導(dǎo)公司的經(jīng)營(yíng)策略。

數(shù)據(jù)價(jià)值5：產(chǎn)出數(shù)據(jù)的價(jià)值
數(shù)據(jù)產(chǎn)出數(shù)據(jù)，比如對(duì)商品的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工，形成店鋪的綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

2 數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值
本部分選取了畢然《大數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)》中關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)價(jià)值的描述。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的常見(jiàn)應(yīng)用可以總結(jié)成為兩類(lèi)，第一類(lèi)是與長(zhǎng)尾經(jīng)濟(jì)模式結(jié)合，向用戶或客戶提供個(gè)性化的信息、產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)；第二類(lèi)是基于分類(lèi)、預(yù)測(cè)、挖掘等數(shù)據(jù)模型，用機(jī)器自動(dòng)化的方法改善某些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)效率。第一類(lèi)往往會(huì)改變整個(gè)業(yè)務(wù)模式，而第二類(lèi)則以提升效率為主，不改變業(yè)務(wù)本身。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是在“數(shù)據(jù)+算力+算法”定義的世界中，知識(shí)創(chuàng)造者借助智能工具，基于能源、資源以及數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素，構(gòu)建的一種認(rèn)識(shí)、適應(yīng)和改造自然的新能力。數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的高速發(fā)展，呼喚與之相應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系也即數(shù)據(jù)治理加速變革。

數(shù)據(jù)價(jià)值高度依賴于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力更多地是價(jià)值共創(chuàng)而不是價(jià)值交換，比如消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)或?yàn)g覽行為的時(shí)候和商戶共同產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是價(jià)值共創(chuàng)的載體，而價(jià)值共創(chuàng)就決定了數(shù)據(jù)治理一定是協(xié)同治理。中國(guó)擁有超大的市場(chǎng)規(guī)模，又有獨(dú)一無(wú)二完備的生產(chǎn)制造體系，我們可以更好地依托數(shù)據(jù)將消費(fèi)端和供給端打通，促進(jìn)全價(jià)值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最大程度地發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的作用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展