數據如何幫助分銷領域更好地了解消費者的需求，從而有可能適應不斷變化的需求？下一個零售業的方向很明確：該行業90％的參與者認為適應新的消費者行為至關重要。
我們常常發現一旦業務處于瓶頸狀態時，僅僅靠一種方案是解決不了問題的。我們必須繼續依靠數據，例如銷售預測和促銷活動的影響，同時要考慮到新的因素：用戶行為、宏觀經濟數據等。
疫情開始后，消費習慣發生了巨大變化。零售企業不得不適應這種情況，例如轉向電子商務，而電子商務自然也在迅速變化。
數據是使我們能夠根據趨勢進行自我改造的關鍵之一。利用有關趨勢和消費者行為的信息來豐富常規數據有助于更好地預測市場發展，其目的是確保客戶在所有情況下均保持最佳體驗，同時還可以最大程度地提高潛在客戶轉化機會。因此，部分零售商會使用外部數據（競爭，人口密度，商店分布等）來確定打開新店鋪的最佳地理位置。
知道如何分析正在發生的事情
疫情的主要教訓之一是某些事件是確實無法預料的。由于永遠無法100％地確定預測，因此您必須依靠對可用信息的實時分析，以“反應性”的方式了解正在發生的事情。
然后，第二步包括定義使活動穩定的優先級：確定庫存不足導致消費者改變品牌的產品，以及有替代產品的產品，且判斷這些產品是否對消費者的購買體驗有影響。
最后，是對危機結束時的局勢進行分析，以便從中學到教訓，并為未來類似事件的發生做更好的準備。
零售業數字化轉型，數據分析至關重要。因此，充分利用可用的數據和數據分析工具是關鍵，更為重要的是知道如何利用自動化的機制做出快速反應。專注提升通過實時數據的快速反應能力
每月，每周或每天為周期的預測尚未過時，但是今天我們必須知道如何適應更短的周期。例如，能夠實時處理來自社交渠道的信息，可以立即響應消費者趨勢。
實時購物尤其是在線上，也是購物體驗的加分項。在線上訂購商品的客戶可以通過實時跟蹤其包裝及配送進度來來實時了解自己的商品流轉進度。
通過合作的角度審查流程
在零售部門，必須考慮三個要素：產品可用性，生產率和利潤率。您必須能夠在這三個方面之間取得平衡。為此，有必要使所有相關業務互動，以便正確地報告并考慮每個變更或事件的影響。
意識到此協作問題，部分零售商已決定使其成為旨在更好地利用數據的項目的支柱之一。該公司從前提出發，即所有團隊都必須訪問相同的數據才能說相同的語言。團隊之間的協作已經增加，從而促進了商務，運營，財務等之間的互動。足以優化技能。
請注意，在公司內部建立專門負責消費者分析的團隊是一項資產。擁有這樣一個團隊的組織中，有55％的組織認為自己有能力跟蹤和受益于消費者習慣的變化，而沒有這樣團隊的企業中，只有33％的企業具有這種能力。
隨時發現機會
許多公司已經能夠利用現有工具來應對危機的影響。在某些情況下，以前似乎不可能實現的事情包括：在線銷售，遠程辦公，使用云解決方案，適應新的消費者趨勢的需求使83％的公司開始考慮其分銷模式。
消費習慣的改變將至少持續到健康危機結束為止。這種向電子商務和所有數字化方向發展的趨勢應該會加速。現在，有85％的零售專業人士相信送貨上門的在線銷售將會增長。因此，毫無疑問，客戶體驗和全方位渠道是分銷商希望優先投資的兩個領域。
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