在十四五規(guī)劃中，單獨(dú)設(shè)篇并用4個章節(jié)明確了國家推進(jìn)數(shù)字化的目標(biāo)和決心，強(qiáng)調(diào)“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已變成了大的國家策略。那么如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個階段
當(dāng)隨著企業(yè)的技術(shù)的進(jìn)步而采用全新的創(chuàng)新方式來開展自己的業(yè)務(wù)時，它們就是在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個使用數(shù)字化工具從根本上實現(xiàn)轉(zhuǎn)變的過程，是指通過技術(shù)等來改進(jìn)或替換現(xiàn)有的資源。它并不是指購買某個產(chǎn)品或某種解決方案，而是會影響各行各業(yè)中涉及 IT 的所有要素。

首先第一階段是數(shù)據(jù)連接、采集、整理，數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步往往都是先進(jìn)行數(shù)據(jù)連接。要分析什么業(yè)務(wù)，分析的指標(biāo)有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些，當(dāng)下已有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，但后續(xù)分析的時候往往會涉及多種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。系統(tǒng)來看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對不上。向下要以分析為目的來搭建數(shù)倉和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個平臺上進(jìn)行。

第二階段是數(shù)據(jù)分析及可視化。數(shù)據(jù)連接完成后，下一步是基于業(yè)務(wù)需求分析和可視化展示。對歷史留有可追溯性和監(jiān)控當(dāng)下數(shù)據(jù)、按業(yè)務(wù)，關(guān)鍵設(shè)備監(jiān)控歸類展示，生成報表、可視化報告。數(shù)字化成熟到一定程度，各個業(yè)務(wù)都應(yīng)該有相應(yīng)的可視化模塊，這是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字可視化的重要工具。

第三階段是精益分析。傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過現(xiàn)場診斷分析來發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管理的問題，并指導(dǎo)企業(yè)持續(xù)改善的路線。絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具，來固化、簡化并優(yōu)化精益化的過程，將原來經(jīng)驗驅(qū)動的現(xiàn)場診斷，逐步轉(zhuǎn)化并結(jié)合實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化診斷，更客觀、更及時、更全面、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費(fèi)和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的第一小步。

第四階段是高階分析。基于第三階段精益分析的成果，企業(yè)及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準(zhǔn)確、更及時地發(fā)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營問題后，就面臨到如何分析問題產(chǎn)生原因并且提供問題解決方案的挑戰(zhàn)。這時候就該是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的用武之地，通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對最佳歷史實踐進(jìn)行提煉并預(yù)測，通過技術(shù)手段為企業(yè)的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術(shù)構(gòu)建企業(yè)的知識庫，通過計算機(jī)視覺聽覺等技術(shù)替代現(xiàn)場枯燥無聊的重復(fù)勞動工作等。針對于每一種行業(yè)、每一道工藝、每一個流程節(jié)點(diǎn)，都可能有一些應(yīng)用場景需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，來輔助管理人員進(jìn)行快速決策，乃至解放管理人員進(jìn)行自動決策，從而真正實現(xiàn)企業(yè)智能制造。

第五階段是全面轉(zhuǎn)型。當(dāng)企業(yè)推進(jìn)內(nèi)部的智能高階分析至一定階段之后，必然需要與全供應(yīng)鏈的其他智能企業(yè)進(jìn)行連接，實現(xiàn)智能化的全面轉(zhuǎn)型。

打造數(shù)據(jù)管控閉環(huán)決勝未來
在這些不同的階段中，各類數(shù)據(jù)起著至關(guān)重要的作用，它是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的信息。分析的目的是用來挖掘數(shù)據(jù)價值輔助決策，原則上這一步已經(jīng)是最接近終端結(jié)論的一步了。而治理則是一系列的前提，他的出現(xiàn)讓數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)更加精準(zhǔn)、明晰、受控，只有當(dāng)分析與治理兩條腿走路，雙管齊下形成數(shù)據(jù)管控閉環(huán)，企業(yè)才能走得愈加飛快而穩(wěn)健。

億信華辰作為一家老牌的商業(yè)智能應(yīng)用廠商，在數(shù)據(jù)分析方面早已得心應(yīng)手，王牌產(chǎn)品億信ABI是一款融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報、移動應(yīng)用等核心功能的全能型數(shù)據(jù)分析平臺，可滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的一切想象。

在數(shù)據(jù)治理方面，億信華辰也一直走在了行業(yè)前頭，早在2018年，我們根據(jù)十?dāng)?shù)年深入研究和實施經(jīng)驗重磅推出融合十大領(lǐng)域的智能數(shù)據(jù)治理平臺——睿治，填補(bǔ)了該領(lǐng)域的空白，一舉斬獲DAMA數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀產(chǎn)品獎、星河優(yōu)秀大數(shù)據(jù)產(chǎn)品獎等多項榮譽(yù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是整個經(jīng)濟(jì)體的大發(fā)展趨勢，而億信華辰作為中國專業(yè)的智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)提供商，秉承著幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)智能，已累計為8000多家客戶提供數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)搭建等專業(yè)的產(chǎn)品咨詢、實施和技術(shù)支持服務(wù)，全面助力客戶打造數(shù)據(jù)管控閉環(huán)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時分析和全景展現(xiàn)，滿足多場景的使用需求。