數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是業(yè)務(wù)分析的基礎(chǔ)，可用于快速定位異常、監(jiān)測(cè)運(yùn)營效果和評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)健康度。

搭建指標(biāo)體系的一般流程包括明確業(yè)務(wù)目標(biāo)和需求、定義指標(biāo)維度和度量方法、建立數(shù)據(jù)采集和處理機(jī)制、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢方案以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有些共通點(diǎn)，但也存在差異，需要根據(jù)具體行業(yè)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)。本文將介紹數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建流程，并針對(duì)電商、社區(qū)和金融APP三個(gè)行業(yè)進(jìn)行指標(biāo)體系的搭建。指標(biāo)，簡(jiǎn)而言之就是對(duì)企業(yè)經(jīng)營效果的客觀量化衡量標(biāo)準(zhǔn)，也叫“度量”，例如平時(shí)常見的PV、UV、頁面瀏覽時(shí)長、跳出率等。單個(gè)指標(biāo)的高低或者波動(dòng)往往不能全面反映問題所在，所以在實(shí)際工作中，我們會(huì)結(jié)合多個(gè)指標(biāo)并搭建指標(biāo)體系來進(jìn)行多維分析。就是將不同層級(jí)、不同維度的指標(biāo)，結(jié)合業(yè)務(wù)過程串聯(lián)起一套能反映業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、并能快速做出反應(yīng)的業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)體系。企業(yè)的運(yùn)營狀況是復(fù)雜而多維度的，不能單純地通過一個(gè)指標(biāo)來全面衡量。例如，只使用生產(chǎn)成本指標(biāo)無法了解銷售端的狀況，只使用銷售金額指標(biāo)又無法了解整個(gè)企業(yè)的利潤情況。因此，我們需要具備系統(tǒng)性思考的能力，即能夠從全局角度出發(fā)，通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫼蜕钊氲臉I(yè)務(wù)分析，來把握企業(yè)的整體運(yùn)營狀況。這樣才能有效地識(shí)別主要問題、制定合理的策略并做出正確的決策，從而推動(dòng)企業(yè)不斷發(fā)展壯大。具體到業(yè)務(wù)上，我們搭建起的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系主要有如下作用：

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的重要性在于它可以幫助企業(yè)決策者、業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師更好地理解整個(gè)業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況，制定合理的戰(zhàn)略和決策。具體來說：

對(duì)于決策者來說，一個(gè)完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系可以幫助他們了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，把握核心問題，并制定有效的北極星指標(biāo)和整體戰(zhàn)略。

對(duì)于一線業(yè)務(wù)人員來說，有一個(gè)系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系可以指導(dǎo)業(yè)務(wù)策略的制定，提升業(yè)務(wù)發(fā)展的想象空間。

對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說，一個(gè)完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系可以大幅減少日常取數(shù)和報(bào)表工作，為他們留出更多時(shí)間去做探索性分析和深層次的數(shù)據(jù)挖掘，更好地服務(wù)業(yè)務(wù)。

通過統(tǒng)一口徑來管理指標(biāo)，可以保證指標(biāo)的可靠性和準(zhǔn)確性，并隨著業(yè)務(wù)發(fā)展不斷完善。

既然數(shù)據(jù)指標(biāo)體系如此重要，那么如何搭建呢？這里將結(jié)合自己實(shí)際工作中的案例和經(jīng)驗(yàn)給產(chǎn)品、運(yùn)營以及數(shù)據(jù)的小伙伴們提供一些思路。一般的步驟如下：

確定北極星指標(biāo)；

拆分子指標(biāo)；

拆分過程指標(biāo)；

添加分類維度。

下面，我會(huì)分別對(duì)三種不同的行業(yè)（電商、社區(qū)、金融APP）的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建。1. 電商場(chǎng)景

1）確定北極星指標(biāo)?

在成熟期的電商業(yè)務(wù)中，北極星指標(biāo)是指在當(dāng)前階段與業(yè)務(wù)/戰(zhàn)略相關(guān)的絕對(duì)核心指標(biāo)，通常為GMV。在這種情況下，GMV是衡量企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況的最重要指標(biāo)之一，可以反映出企業(yè)的銷售額和市場(chǎng)占有率等關(guān)鍵信息。如果企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景不確定北極星指標(biāo)是什么，可以考慮與對(duì)接的業(yè)務(wù)方的KPI保持一致，以確保企業(yè)的經(jīng)營決策和戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)方向保持一致。

2）拆分子指標(biāo)

上面我們確定了北極星指標(biāo)是成交金額，下面我們開始拆分子指標(biāo)，比如成交金額可以繼續(xù)拆成：成交金額 = 成交人數(shù)*客單價(jià)那么成交人數(shù)和客單價(jià)就是我們的一級(jí)子指標(biāo)。但是成交人數(shù)還可以繼續(xù)往下拆：成交人數(shù) = 用戶數(shù)* 成交率拆成二級(jí)子指標(biāo)用戶數(shù)和成交率。同樣的，對(duì)于我們的落地頁來說：落地頁的人數(shù) = 廣告曝光人數(shù)*廣告點(diǎn)擊率而廣告曝光人數(shù)又可以拆為：廣告點(diǎn)擊人數(shù) = 目標(biāo)用戶數(shù)*廣告點(diǎn)擊率這樣我們可以一直拆到更小的子指標(biāo)：

3）拆分過程指標(biāo)

在確定了北極星指標(biāo)及子指標(biāo)之后，為了更好地把握業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況，我們需要將它們串聯(lián)起來，這就需要借助過程指標(biāo)來銜接整個(gè)業(yè)務(wù)流程。在電商業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，業(yè)務(wù)流程一般是用戶瀏覽、加購、購買的漏斗模型。因此，我們可以按照這個(gè)漏斗模型來拆分過程指標(biāo)，以反映出不同環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)情況和影響因素，例如網(wǎng)站訪問量、轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率等。這些過程指標(biāo)可以幫助我們更加全面地了解業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì)，并針對(duì)性地采取相應(yīng)的策略和措施來提升整個(gè)業(yè)務(wù)流程的效率和效益。拆分過程指標(biāo)的時(shí)候，我們要依據(jù)兩個(gè)原則：關(guān)聯(lián)性和完備性。

第一，考慮關(guān)聯(lián)性。你不能用酸不酸來評(píng)判西瓜好不好吃，依據(jù)這個(gè)原則你選取的過程指標(biāo)要能準(zhǔn)確反映出你的某個(gè)過程。

第二，考慮完備性。這個(gè)容易理解，你列舉出的若干過程指標(biāo)是不是能全面包含了要認(rèn)知的對(duì)象，即全面地描述了某個(gè)過程?；谶@兩個(gè)原則，以廣告曝光過程為例，在這個(gè)過程中我們可以用廣告曝光渠道、廣告成本等指標(biāo)來描述該過程。同樣的，像停留時(shí)長、用戶數(shù)、各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)在每一個(gè)過程中都會(huì)存在。

4）添加分類維度確定了北極星指標(biāo)、子指標(biāo)和過程指標(biāo)之后，為了更好地了解業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況，我們還需要添加分類維度來對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行完善。通常情況下，分類維度可以按照業(yè)務(wù)維度進(jìn)行拆解，例如按照不同的特征對(duì)成交金額進(jìn)行描述。在電商業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，這些特征可以包括商品種類、銷售渠道、地域、用戶屬性等。通過對(duì)這些分類維度進(jìn)行分析，我們可以更加深入地了解不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的指標(biāo)表現(xiàn)和業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)瓶頸和機(jī)會(huì)，并及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化業(yè)務(wù)策略。不過要提醒你的是：雖然劃分維度的方案有很多種，但并不是說維度可以隨意選擇。在劃分維度時(shí)，我們要遵循邊際效應(yīng)最大化原則。比如下面的用戶分層，是越多越好還是越少越好？這里要看少一個(gè)會(huì)有什么損失，多一個(gè)會(huì)有什么好處。如果少了不能全面說明成交金額，那就不能少；多了沒有什么意義，那就不需要增加。我們這里對(duì)于成交金額可以用用戶分層、場(chǎng)景位置、渠道來源、分時(shí)段來描述該特征。比如用戶分層，可以分為新用戶、活躍用戶、回流用戶；場(chǎng)景位置可以分為banner、開屏等各個(gè)廣告位。

添加完分類維度之后，這樣，我們就搭建起了一套電商的完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。

2. 社區(qū)場(chǎng)景（人——貨——場(chǎng)模型搭建） 我們以知乎為例。1）確定北極星指標(biāo)知乎的商業(yè)模式是通過用戶自發(fā)性的問答，提供專業(yè)性、有價(jià)值的問答平臺(tái)。對(duì)于社區(qū)互動(dòng)型的產(chǎn)品來說，北極星指標(biāo)一般都是用戶互動(dòng)相關(guān)的，比如早期facebook的北極星指標(biāo)就是用戶關(guān)注數(shù)。在這里，我們將知乎的北極星指標(biāo)定為用戶互動(dòng)數(shù)。2）拆分子指標(biāo)用戶互動(dòng)數(shù)可以拆成閱讀完成人數(shù)*關(guān)鍵行為轉(zhuǎn)化率*互動(dòng)率。3）拆分過程指標(biāo)知乎是社區(qū)類的產(chǎn)品，這個(gè)時(shí)候我們的業(yè)務(wù)邏輯并不是像電商場(chǎng)景是一條清晰的漏斗，這個(gè)時(shí)候我們的過程模型就采用“人——貨——場(chǎng)”模型或“AARRR”模型，并以此為基礎(chǔ)來拆分過程指標(biāo)。 “人”在知乎的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，可以拆成：生產(chǎn)者和消費(fèi)者； “貨”可以拆成：文章、視頻、廣告和收費(fèi)咨詢； “場(chǎng)”就是“人”和“物”展示的平臺(tái)：如首頁、搜索、推薦、會(huì)員位。 4）添加分類維度這個(gè)和上面電商的場(chǎng)景類似，不做展開。最后，知乎的完整數(shù)據(jù)指標(biāo)體系如下：

3. 金融理財(cái)類APP（AARRR模型搭建） 金融理財(cái)類APP提供各種免費(fèi)及收費(fèi)功能，為我們理財(cái)提供幫助，我們以某炒股類APP為例：

1）確定北極星指標(biāo)該炒股APP的商業(yè)模式是內(nèi)容——交流——交易，每個(gè)環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，這里我們假設(shè)北極星指標(biāo)是日活用戶數(shù)，如果不確定的話就與業(yè)務(wù)方的KPI保持一致。

2）拆分子指標(biāo)日活 = 新用戶+活躍用戶+回流用戶+流失用戶而一級(jí)指標(biāo)新用戶又可以拆為臨時(shí)用戶和正式用戶，同樣可以將活躍用戶、回流用戶、流失用戶進(jìn)行拆分。

3）拆分過程指標(biāo)因?yàn)樵摮垂葾PP的業(yè)務(wù)邏輯也并不是一條完整的業(yè)務(wù)漏斗，我們這里采用“AARRR”模型作為過程模型，并以此為基礎(chǔ)來拆分過程指標(biāo)。AARRR分為：獲客、激活、留存、變現(xiàn)、分享五個(gè)階段。其中獲客我們可以拆分為：流量和用戶價(jià)值；激活可以拆為：核心行為觸達(dá)率、核心行為轉(zhuǎn)化率。這樣的劃分方法可以參考肖恩的《增長黑客》。

4）添加分類維度這個(gè)分類維度和上面兩個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景類似。最后，該炒股APP的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系如下：

建立完數(shù)據(jù)指標(biāo)體系并不代表我們就可以一勞永逸。因?yàn)殡S著業(yè)務(wù)的發(fā)展和變化，我們的目標(biāo)和需求也會(huì)不斷變化，因此舊有的指標(biāo)體系可能不能滿足當(dāng)前的需求。為了保證指標(biāo)體系的有效性和準(zhǔn)確性，我們需要及時(shí)對(duì)其進(jìn)行更新和調(diào)整。這是一個(gè)不斷動(dòng)態(tài)更新的過程，需要持續(xù)關(guān)注業(yè)務(wù)的變化和發(fā)展，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化指標(biāo)體系，以確保其始終能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)決策提供有力的支持。