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億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經(jīng)19年匠心打造的國產(chǎn)化BI工具,技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路,可滿足企業(yè)經(jīng)營中各類復(fù)雜的分析需求,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

億信華辰深耕商業(yè)智能十多年,
打造一體化的填報(bào)、處理、可視化平臺(tái)。

AI時(shí)代,一個(gè)完整的「數(shù)據(jù)分析體系」長啥樣?

時(shí)間:2025-12-16來源:一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地瀏覽數(shù):94

大家經(jīng)常感慨:“都AI時(shí)代了,我還是在跑SQL!壓根不知道完整的數(shù)據(jù)分析流程是啥樣的!”如果直接把原始數(shù)據(jù)堆進(jìn)AI,除了一堆同比,環(huán)比,AI也分析不出來深度的結(jié)論(參見文末案例),到底要怎樣搭建完整的數(shù)據(jù)分析體系,今天一文講清楚。

滿足業(yè)務(wù)需求,是建設(shè)數(shù)據(jù)分析體系的出發(fā)點(diǎn),也是最終目的和最高要求。要注意的是,“業(yè)務(wù)需求”并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。不同部門,不同身份的人,需求是不一樣的。從大的方面看,可以分作三個(gè)層級(jí):

1、戰(zhàn)略級(jí):能決定公司整體方向的高級(jí)管理層

2、戰(zhàn)術(shù)級(jí):決定一個(gè)具體職能工作的管理層(銷售、運(yùn)營、產(chǎn)品、售后……)

3、戰(zhàn)斗級(jí):沒有決定權(quán),只有執(zhí)行權(quán)的一線部門(業(yè)務(wù)員/客服/審核員/倉管員……)

這三類人,需要的數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)時(shí)效性,數(shù)據(jù)應(yīng)用方向是完全不同的。因此需要分別滿足需求(如下圖)。

在整個(gè)體系中,經(jīng)營分析是直接服務(wù)于戰(zhàn)略級(jí)決策的。在最高管理層做決策的時(shí)候,更聚焦于宏觀的問題,比如整體目標(biāo)達(dá)成,外部環(huán)境變化,內(nèi)部舉措效果。而不是陷在瑣碎的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)里。

因此,在做經(jīng)營分析的時(shí)候,要:

1、在經(jīng)營目標(biāo),轉(zhuǎn)化為可量化的指標(biāo)2、監(jiān)控目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度,發(fā)現(xiàn)過程中的問題

3、感知外部環(huán)境變化,預(yù)警潛在宏觀問題

4、量化評(píng)估各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)對(duì)目標(biāo)的作用

5、考核各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)效益,提出方向性指導(dǎo)

注意:對(duì)經(jīng)營成果的核算是非常復(fù)雜和麻煩的。很多經(jīng)營舉措都是跨數(shù)周、數(shù)月,涉及眾多部門和工作。有些基礎(chǔ)研發(fā)、生產(chǎn)線更新、基建投資更是跨數(shù)年。因此經(jīng)營分析的頻率一般不會(huì)很高,一般是以月為單位進(jìn)行。在經(jīng)營分析層面做出的決斷,往往是方向性的,比如:

1、堅(jiān)持原定計(jì)劃還是做調(diào)整?

2、銷售/運(yùn)營/產(chǎn)品/營銷……誰打主力,誰當(dāng)輔助?

3、追加投入還是更換方法?

這些決斷直接影響到戰(zhàn)術(shù)級(jí)設(shè)計(jì)。至于具體怎么設(shè)計(jì),則要靠戰(zhàn)術(shù)級(jí)的分析來支持。

戰(zhàn)術(shù)級(jí)的分析是具體到每個(gè)職能部門的。比如:

銷售部門:銷售業(yè)績分析、銷售渠道、銷售方法、業(yè)務(wù)員隊(duì)伍分析

運(yùn)營部門:活動(dòng)方法分析、推廣方式分析、平臺(tái)運(yùn)營分析

產(chǎn)品部門:產(chǎn)品使用情況分析,新版本功能,新版本分析

這些戰(zhàn)術(shù)級(jí)分析的具體內(nèi)容,常常五花八門,但是核心思路是一致的:

1、策略制定:從眾多的戰(zhàn)術(shù)中,選擇一個(gè)可以達(dá)成目標(biāo)的

2、監(jiān)控進(jìn)度:監(jiān)控戰(zhàn)術(shù)落地進(jìn)度,發(fā)現(xiàn)問題,調(diào)整戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)

3、復(fù)盤效果:復(fù)盤是否達(dá)成目標(biāo),積累經(jīng)驗(yàn),解決問題

具體的細(xì)節(jié)太多太多,就不一一舉例了。有興趣的同學(xué)可以翻看之前分享的運(yùn)營、產(chǎn)品分析方法。實(shí)際上,大部分做數(shù)據(jù)分析的同學(xué),最常接觸的是這一層的分析。最終輸出物也是日常監(jiān)控報(bào)表+專題分析報(bào)告。嚴(yán)格地來說,戰(zhàn)斗級(jí)需要的不是數(shù)據(jù)分析,而是數(shù)據(jù)。一線工作那么忙,沒人有空坐下來細(xì)細(xì)聽報(bào)告,能看到數(shù)據(jù),就已經(jīng)足夠行動(dòng)了。比如

一線銷售:看到今日業(yè)績目標(biāo),今日已完成業(yè)績,待跟進(jìn)客戶名單

一線客服:看到待分配話務(wù)量,排隊(duì)接聽數(shù)量、投訴數(shù)量、投訴結(jié)果

一線倉管:看到在庫商品數(shù)、在途商品數(shù),預(yù)計(jì)達(dá)到商品數(shù),預(yù)計(jì)出庫商品數(shù)

有了數(shù)據(jù),一線就已經(jīng)能開展行動(dòng)了。趕緊干活,把沒處理完的任務(wù)搞完如果能在基礎(chǔ)名單之上,增加一些輔助工具,就更好了。比如給銷售的,不光有個(gè)待跟進(jìn)客戶名單,再多給個(gè)預(yù)計(jì)自然消費(fèi)(通過預(yù)測(cè)模型給的標(biāo)簽),就能幫銷售聚焦到更該主動(dòng)跟進(jìn)的人身上。比如再多給個(gè):客戶可參與活動(dòng)/客戶可轉(zhuǎn)發(fā)海報(bào),就讓銷售多了一個(gè)打動(dòng)客戶的工具。這些工具要比啰里啰嗦分析報(bào)告管用得多(如下圖)

相當(dāng)多公司在戰(zhàn)斗級(jí)的數(shù)據(jù)分析,只停留在excel日?qǐng)?bào)和ppt階段,缺少工具設(shè)計(jì)和開發(fā),導(dǎo)致了數(shù)據(jù)分析不落地,無法輔助一線等等問題??吹竭@里,肯定有同學(xué)好奇:老師,我的公司規(guī)模沒那么大,數(shù)據(jù)也沒那么多,怎么能做的體系化一點(diǎn)呢?這里是有方法的。初創(chuàng)型的企業(yè)肯定沒精力搞這么大套數(shù)據(jù)體系。對(duì)初創(chuàng)型企業(yè)來說,盡快找到能盈利的MVP才是關(guān)鍵,之后不斷地?cái)U(kuò)大投入,增強(qiáng)收入能力。因此對(duì)初創(chuàng)型企業(yè)而言,一般精力都放在銷售數(shù)據(jù)/推廣數(shù)據(jù)/渠道數(shù)據(jù)上,把戰(zhàn)術(shù)級(jí)的分析做好。對(duì)于有一定規(guī)模的企業(yè),最重要的反而不是搞各種分析報(bào)表(一般該有的也都有了)也不是搞復(fù)雜的分析報(bào)告。而是加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè),補(bǔ)齊初創(chuàng)期突飛猛進(jìn),留下的短板。比如:

1、商品編碼體系,商品分級(jí)分類標(biāo)簽

2、活動(dòng)編碼體系,活動(dòng)物料編碼體系、優(yōu)惠券體系

3、財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)


這些可能不僅僅設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),有可能舊的交易系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、費(fèi)控系統(tǒng)都需要升級(jí),業(yè)務(wù)流程也要規(guī)范,因此是個(gè)很龐大的工程。但是如果不邁過這一關(guān),還是在舊基礎(chǔ)上繼續(xù)茍且,就會(huì)發(fā)現(xiàn),規(guī)模越大,內(nèi)部系統(tǒng)越亂,數(shù)據(jù)越復(fù)雜,新舊數(shù)據(jù)越對(duì)不上,越往后越難。近年,陳老師經(jīng)歷了若干個(gè)營業(yè)額30-100億的中等企業(yè)數(shù)字化建議,無一例外的有基建薄弱+好大喜功的問題。往往是最基礎(chǔ)的商品數(shù)據(jù)、活動(dòng)數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)都沒有建設(shè)很好,反而急著上CDP,急著在APP/H5搞算法,急著搞全鏈路埋點(diǎn)。結(jié)果自然是:在爛泥地里建摩天大樓……各種糾結(jié)蛋疼,不在話下。以上種種問題,但凡置身其中,都會(huì)感受明顯。然而為啥沒人解決呢?

可能是業(yè)務(wù)部門自大且強(qiáng)勢(shì),不想讓數(shù)據(jù)參與,只讓供excel表

可能是技術(shù)部門老大想升官,做基建不夠顯眼,必須上新東西

可能是公司老板壓根沒見識(shí),吃行業(yè)紅利發(fā)財(cái),缺少基礎(chǔ)認(rèn)知

這些都有可能讓數(shù)據(jù)停在原始階段。然后又寄希望于一個(gè)神通廣大的數(shù)據(jù)分析師能搞掂所有問題,他們還會(huì)殷切地拉著你的手說:“我們公司的數(shù)據(jù)很大,都在那呢,就差個(gè)高手來分析了……”所以如果做分析的同學(xué)們?cè)庥觯?

東干一塊,西干一塊

只寫sql整理excel

被業(yè)務(wù)嫌棄沒深度

你并非一個(gè)人,你和很多同學(xué)一樣在被煎熬。畢竟做得好的公司也是少數(shù)嘛。這時(shí)候只要自己努力積累能力,跳槽個(gè)好一點(diǎn)的企業(yè)即可。
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數(shù)據(jù)填報(bào)

對(duì)分析表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)錄或修改

數(shù)據(jù)處理

在可視化建模的同時(shí)同步完成ETL流程設(shè)計(jì)

大屏可視化

可任意制作酷炫靈動(dòng)的圖標(biāo)和大屏

自助式分析

只需簡單拖拽維度和指標(biāo)即可生成相應(yīng)的分析圖表

預(yù)測(cè)挖掘

讓繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘過程變得簡單易用

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