亞利桑那州政府希望改善他們所服務的人的成果。他們改善這些成果的計劃的一部分涉及強大的全州數據治理計劃，以改變文化并提升一百個亞利桑那州機構的數據管理狀態。

亞利桑那州戰略企業技術辦公室（ADOA-ASET） -?亞利桑那州管理局狀態數據管理架構師Jeff Wolkove和能力成熟度模型研究所（CMMI）數據管理產品和服務總監Melanie Mecca最近分享了Wolkove的使用方法CMMI的成熟度模型，用于評估和實施數據治理策略，并創建一個計劃，在整個州培訓20,000名數據管理員。

挑戰

當沃爾科夫六年前到達時，該州沒有適當的數據治理政策。為居民提供更容易獲得所需服務的愿望導致多個部門和機構合并。例如，經濟安全部現在是一個“一站式商店”，它將九個不同的機構合并為兒童撫養，老人和殘疾人服務。這九個機構有不同的任務，不同的資金來源，不同的聯邦和州資金要求，以及不同的數據文化。因此，該部門無法準確報告所服務的客戶數量。

關鍵數據由各機構共享。例如，懲教部門的累犯計劃跨越多個機構：亞利桑那州醫療保健費用遏制系統（AHCCCS）管理假釋醫療保健，經濟安全部的不同領域為從監獄釋放的人員提供工作計劃和其他服務，但沒有這些部門使用相同的術語來定義“人”。

麥加指出，“數據共享是政府面臨的重大問題。”如果沒有代理機構之間的諒解備忘錄，沃爾科夫說，“它幾乎到處都是。詢問數據，你可以在一天內得到答案 - 或者你可以在60天內得到答案 - 或者永遠不會。

選擇解決方案

在亞利桑那州政府實施任何計劃或政策都可能很復雜。“亞利桑那州是一個非常分散的州。在IT和管理方面，每個機構都做自己的事情，我們的職責是提供一般的領導力，“沃爾科夫解釋說，所以他不能強迫合規。強烈鼓勵各部門遵守政策，“但如果他們有其他商業原因不能或過于繁瑣，他們就不必這樣做。”因此，從其他機構獲得支持是實施難題的關鍵部分。全州政策。

Wolkove通過鼓勵參與任何政策制定過程來解決買入問題。提供迭代評論期和共享修訂表示參與者如何將他們的反饋納入最終政策，“因此我們沒有得到太多的回擊。”與州政府機構建立信譽的另一種方法是將政策建立在被廣泛接受的標準化框架上他說，在這個行業中。“這就是為什么我們選擇使用CMMI?的數據管理成熟度（DMM）模型”來評估當前的數據治理成熟度并制定州的改進計劃。

CMMI的數據成熟度模型

CMMI致力于推動人員，流程和技術方面的最佳實踐。該研究所為各組織提供工具和支持，通過將其運營與最佳實踐進行比較并確定績效差距來衡量其能力并建立成熟度。

“數據管理成熟度模型是一個流程改進和能力成熟度框架，用于管理組織的數據資產和相應的活動。它包含在數據生命周期（從創建到交付，維護和歸檔）中建立，構建，維持和優化有效數據管理的最佳實踐。“

DMM可用于各種設置，因為它是技術中立的，適用于任何行業。雖然它定義了有效數據管理的要求，并為公司提供了構建自己的定制路線圖以供改進的資源，但它并不是規定性的。它側重于“做什么”而不是“如何”完成，允許組織達到能力成熟度的許多變化。即使在同一行業中，組織也會根據其特定的業務優先級進行處理，從而導致對數據管理主題的不同重視。

履行

2016年，Wolkove開始召開一系列會議，當年來自Data Blueprint的顧問通過數據管理知識體系（DMBOK）參與了為期兩天的會議。他們還安排了早間的執行簡報，并要求總督辦公室要求國家主任和高級領導出席。“這是數據管理首次成為國家領導層的焦點，這非常積極，”他說。他將團隊分成了單獨會面的工作組，以開始解決頂級計劃：

• 政策工作組：政策制定和批準
• HR Workgroup：為數據管理職位創建職位描述
• RFP開發：為數據管理咨詢服務創建全州標準化RFP
• 供應商選擇：選擇主要數據管理工具的供應商

會議結束后，這些工作組成長為該州25個頂級機構的指導委員會。Wolkove解釋說，工作組制定的政策在2017年會議召開前幾周由CIO發布并批準，在那里它們被引入以及一到兩年的實施時間表。此外，每個機構都需要建立一個內部數據政策委員會。

2017年，麥加向代表11個不同機構的23個指導委員會成員舉辦了為期三天的課程，題為“?建立企業數據管理能力?”。該課程幫助參與者理解：

• 一個組織在我的特定領域做得很好意味著什么？
• 我面臨什么障礙？
• 我如何確保實施成功？

指導委員會成員能夠立即開始在他們自己的機構中實施新政策，一名委員會成員 - 水資源企業數據管理負責人Lisa Williams--根據她從麥加課程中學到的知識，為她的整個機構制定了數據管理戰略并在數據治理和信息質量會議上提出了案例研究。

CMMI隨后與懲教部，水資源部，AHCCCS和經濟安全部對DMM進行了一系列評估。Wolkove說，提供解決方案的挑戰之一是某些代理商不明白他們有問題，“因此我們能夠完成四項數據管理成熟度評估這一事實本身就是成功的。”

下一步

評估表明，各州政府機構之間的數據共享政策和程序應成為重點，并建立全州的執行治理委員會。根據每個使用數據的人都是數據管家的理念，麥加開發了全州數據管理課程。

Wolkove希望培訓時間短 - 兩小時或更短 - 從業務方面為管理員提供適當的詞匯表，但仍然為IT人員和材料提供有用的內容，以幫助加快課堂實施創意。他說，超過20,000名員工將參加該課程。“任何在他們面前有電腦的州員工都必須參加這個培訓課程，以確切了解如何處理他們每天使用的數據。”

培訓的目標包括：

1. 了解定義管理權的政策及其實施方式。
2. 使用DMM來衡量整個州的數據管理的持續進展。
3. 用于定義數據，制定質量規則，與IT合作以指定數據要求以及數據工作組的特定技能和技術。
4. Robert Seiner的非侵入性數據治理的實施

Seiner的理念是，您不必雇用人員擔任數據管家：

“因為他們已經在組織中存在，因為他們已經處理了數據。你只需要教他們如何正確地做到這一點，以及如何對它負責，“沃爾科夫說。

Wolkove看到其他政府機構有機會使用這個培訓計劃，他有一些興趣。“我最近剛剛與聯邦政府問責辦公室（GAO）進行了交談，他們對此感到非常興奮。他們想要了解更多，“他說。培訓適用于州和聯邦政府，或適用于任何大型組織。“我們正在努力做的就是把這個放在雷達上并改變文化，這個培訓計劃將會改變文化。”