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數據治理：建立有效政策的10個步驟

時間：2018-12-14來源：數據治理瀏覽數：1085次

Data Governance: 10 Steps to Establishing Effective Policies

認識到與數據治理相關的關鍵業務問題
數據治理通常與法規遵從性相關。但數據質量和理解是數據治理的核心。作為競爭優勢，更全面地使用快速增長的企業數據的能力也是數據治理策略的公認目標。以確保只有合適的人員在正確的時間看到正確的數據的方式實現這一目標，為組織提供了一條切合實際的數據治理方法。

確定導致或繼續這些問題的原因
組織捕獲和存儲的大量數據正在強調現有的數據管理功能。數據質量受到影響，因為準確理解數據上下文的努力受到資源和技術限制的影響。同時，最小化安全風險變得更加復雜; 按安全級別對數據進行分類并跟蹤數據移動和轉換可能是勞動密集型且成本非常高。
探索DG計劃的影響
忽略數據治理可能會在做出重要業務決策時帶來重大風險。這些包括重罰，甚至在數據泄露和盜竊的情況下都被執行監禁。好處：數據治理可以幫助組織制定更準確，更高價值的業務決策，并更快地響應市場趨勢和客戶需求。
建立有效的企業數據利用愿景
技術和非技術人員的易用性應該是先決條件。技術用戶應該能夠訪問詳細的數據洞察，以幫助加快可衡量的數據治理成功。將數據治理任務和流程構建到業務用戶的自動化技術操作中將鼓勵更快的采用和更持續的參與。
確定跨職能利益相關者，決策者
數據治理領導者面臨的共同挑戰是跨職能的業務支持。分享與可衡量的業務和技術利益相一致的數據治理愿景將克服初始阻力并幫助確定執行級項目所有者。
確定并記錄DG影響和效益
對那些將受到數據治理計劃影響的人進行細分可以讓組織更清楚地了解如何激勵參與戰術層面。必須明確個人利益，并應適用于日常任務和責任。
定義如何測量成功的DG部署
在短期內，可能缺乏冗長且昂貴的數據治理舉措。將長期戰略計劃為一系列可以更容易跟蹤的更短，更快的勝利。結果需要在成本和節省，生產力提高或商業機會價值方面進行衡量。不要忽視指派合格的員工來執行常規測量任務和報告。
開發企業信息圖
很多時候，大型和復雜的項目 - 例如數據治理計劃 - 在沒有充分了解組織的起點的情況下啟動。沒有這種理解，就無法準確定義或維持成功之路。企業信息地圖（可能采用信息圖表的形式）對于導航和管理現有信息資產至關重要。
確定哪些現有IT可以重新用于DG
有意義的進步的一個常見障礙是相信必須獲得昂貴的新系統。不是這種情況。許多組織已經在使用一些基本工具，這些工具將允許數據專業人員根據對業務和治理需求的詳細了解來管理和建模數據。首先，了解在承諾采用新技術之前如何應用或重新利用現有系統。
在整個企業中分享數據治理的快速勝利
識別和分享快速獲勝有助于促進興趣，買入和更廣泛地采用數據治理優勢。基于積極的數據治理指標開發共享慶祝的環境。


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