為什么良好數據治理如此重要？有沒有考慮過沒有它可能會產生什么結果：數據質量差、數據難以使用、數據缺乏完整性、數據口徑不一致，業務用戶幾乎無法使用……

換句話說，從業務的角度來看，沒有數據治理的數據幾乎沒有價值。

正如數據治理研究所定義的那樣，“數據治理是一個信息相關過程的決策權和責任體系，它按照約定的模型執行，該模型描述了誰可以對什么信息采取什么行動，以及何時，在什么情況下，使用什么方法。”

當越來越多的企業和組織開始進行數字化轉型，也使數據治理對企業來說變得更加重要，因為大多數業務的成功都取決于數據的可靠性、安全性以及數據用戶的場景適配性。

毫無疑問，對數據治理產品和服務的需求正在上升。研究公司 Markets and Markets 估計，全球數據治理市場將從 2020 年的 21 億美元增長到 2025 年的 57 億美元，預測期內復合年增長率 (CAGR) 為 22%。

報告稱，數據量的快速增長、監管、合規要求的提高以及業務合作的增加等因素預計將推動市場的增長。它表示，隨著世界各地政府實體出臺多項數據隱私法規，確保組織內的數據得到適當的存儲、使用和丟棄變得愈加重要。

該公司還表示，影響數據治理需求增長的另一個因素是，軟件開發中越來越多地采用了DevOps。報告指出，DevOps的采用與數據治理計劃的實施之間存在著很強的相關性。

通過遵循一些最佳實踐，組織可以創建有效的數據治理計劃。

一、識別關鍵數據元素并將數據視為戰略資源
并非所有數據都是重要的，要想實現良好數據治理，首先就是要了解數據基礎架構中的哪些方面對業務最關鍵，也就是關鍵數據元素。

“當縱覽整個架構時，你會發現這些關鍵數據元素涉及數十到數百個系統和應用程序，”新澤西州司法機構的首席信息官 Jack McCarthy 說。

在更基礎的層面上，組織需要了解數據對業務成功的重要性，尤其是組織最高層級，這有助于培養數據治理的文化。

“我的經驗是，數據治理的有效性源于企業愿意并能夠將數據作為一項重要的戰略資產，”賓夕法尼亞州印第安納大學的 CIO Bill Balint 說。

“將原始數據轉化為可以產生積極結果的數據不能被視為事后的想法，”巴林特說。

二、為整個數據生命周期制定政策和流程。
數據只不存在于單個時間點。它由源創建、清理、更新、存儲、分析、傳輸、備份、刪除等。數據生命周期的每一步都有潛在的接觸點，要想在各個階段很好地管理數據，就需要需要為每個階段制定管理政策略和流程。

“確定數據歸屬以及哪些系統或人員可以在整個數據生命周期中更改數據，”麥卡錫說。他補充說，通過這種方式，組織可以提供審計跟蹤和其他數據檢查點，以確保對數據元素有一個完整和透徹的理解。

一個很好的例子說明了政策的必要性，新澤西州司法機構正在考慮對刑事司法改革進行風險評估，以消除該州的保釋金。

“當我們希望收集數據并確定自動化評估工具評分所需的關鍵數據元素時，我們繼續進一步回到逮捕的數據生命周期，”麥卡錫說。“我們發現，在向法院提交逮捕令時，必要的數據并不存在。數據的來源發生在更早的時候，因為執法部門完成了指紋檢查以識別被告。通過追溯數據的來源，我們能夠向內部和外部合作伙伴發布指令和政策，以確保我們正在構建的系統的關鍵元素可供我們以及其他下游合作伙伴使用。”

三、讓業務用戶參與數據治理過程
業務用戶通常是良好數據治理的最大受益者之一，因為它使他們能夠擁有高質量的數據來幫助他們更好地完成工作。而要想讓數據治理產生信息的價值，應該讓業務用戶參與數據治理過程。

“我喜歡與數據所歸屬部門的同事組成一個用戶組，”包裝公司 Alpha Packaging 的技術高級副總裁兼 CIO Bryan Phillips 說。“然后，我希望讓他們對正在開展的工作和優先事項進行一定程度的預算控制。”

菲利普斯說，這往往會促進各部門之間的合作，促進知識共享，甚至可以創造一些友好的競爭。

他還說，“數據所有者通常是最適合對其數據進行分類的人，沒有人比他們更了解數據”，“通過建立這樣的小組，實現業務用戶參與數據治理，也可以幫助我們很快的定位和解決數據問題。

四、不要忽視主數據管理
數據治理應包括管理主數據，即為所有業務提供上下文的業務數據。有效的主數據管理可以提高數據的一致性和準確性。

“必須關注主數據的標準化和/或交叉引用，”菲利普斯說。“這往往是最容易被忽視的地方，沒有它，數據可能會變得孤立，無法關聯跨域數據。

主數據管理小組應該與業務用戶保持密切的聯系。菲利普斯說，理想情況下，負責主數據管理的小組應該是一個跨多個部門的業務職能部門，而不是 IT 部門的一部分。

五、了解信息的價值
從某些方面來看，數據治理這個詞用的不太恰當，因為它不一定能反映從信息中挖掘到的觀點的真正價值。

醫療咨詢公司Impact Advisors的高級顧問Marc Johnson說：“信息是為組織創造價值的數據之間的關聯。在醫療公司這包括財務記錄、患者記錄、員工記錄等。”

“數據治理需要的不僅僅是數據分類，”約翰遜說。“它需要信息分類。信息分類表明了對組織的價值以及如果丟失、被盜或毀壞的后續影響。” 他舉了一個員工通過電子郵件將信息從公司帳戶發送到私人帳戶的例子。

“我們已經做好了預防數據丟失的措施，以防受電子保護的健康信息被泄露，”約翰遜說。“如果我們不采取措施對信息進行分類（而不僅僅是數據），我們可能就需要面臨一個雜亂的任務列表；如果我們沒有進行額外的盡職調查，那我們的系統中可能會有成千上萬的誤報，導致警報疲勞、網絡流量過大，以及安全運營中心的警報狀態不必要地升高。”

數據治理需要詳細的盡職調查，以了解誰可以訪問哪些信息以及該信息對組織、其客戶、員工、合作伙伴和其他人的價值。

“如果一個組織在數據治理過程中不夠深入，他們就會面臨對其業務基礎（信息）的保護、可用性和恢復設計過度甚至設計不足的風險，”約翰遜說。

六、不要過度限制數據使用
鑒于信息資源的競爭價值以及重大的安全和隱私風險，IT 管理者可能傾向于嚴格限制數據的分發和使用方式。這可能會使數據治理在組織中看起來更像是一種消極而非積極的做法——并最終阻礙創新。

保險提供商 (WAEPA) 的首席信息官布蘭登·瓊斯 (Brandon Jones) 表示，嚴格的限制“會限制信息的價值創造并抑制商業價值”。“還會導致業務用戶對企業技術的不滿和抵制采用。”

瓊斯說，WAEPA 已經構建了綜合的數據平臺，可根據業務利益相關者的需求，將不同來源的數據聚合到一個平臺中。目標包括提高數據的可訪問性、準確性和完整性，以更好地支持業務決策。

“IT部門應不斷發展以滿足業務的需求，為此，每個利益相關者都需要能夠做出貢獻，”瓊斯說。他們還需要方便、安全地訪問與工作相關的信息。