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睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據建模和數據映射：來自任何數據的結果

時間：2019-01-17來源：億信華辰瀏覽數：1328次

?統一的數據建模和數據映射方法可能是許多數據驅動型組織所需要的突破。

在我與客戶進行的大多數對話中，他們表示需要一個可行的解決方案來模擬他們的數據，以及捕獲和記錄其環境中的元數據的能力。

數據建模是任何數據管理計劃的組成部分。組織使用數據模型來馴服“靜態數據”，以用于所有類型的數據庫的業務使用，治理和技術管理。

但是，一旦一個組織了解它擁有的數據以及它是如何通過數據模型構建的，它就需要回答其他關鍵問題：它來自哪里？它是否隨著旅程而改變？它從哪里開始？

數據映射：馴服“動態數據”

了解數據如何在整個技術和業務數據架構中移動對于所有?數據資產的真實可見性，上下文和控制至關重要。

管理運動中的數據是一項困難且耗時的任務，涉及將源元素映射到數據模型，定義所需的轉換，和/或為下游目標提供相同的轉換。

從歷史上看，它要么外包給ETL / ELT開發人員，他們經常創建一個對業務不透明的孤立的技術基礎架構，或者業務友好的映射被保存在各種難以整合和重用的難以整合的電子表格中，以適應新的要求。

如果您可以將靜態數據和運動數據相結合，以創建一個高效，準確和實時的數據管道（包括沿襲），該怎么辦？然后，您可以花時間查找所需的數據，并使用它來產生有意義的業務成果。

好消息......你可以。

自動數據映射

您的數據建模人員可以繼續使用erwin Data Modeler（DM）作為數據庫管理系統的基礎，記錄，實施和改進這些標準。但是，您可以掃描和集成任何數據源，并自動將其呈現給所有相關方，而不是依靠數據模型來傳播元數據信息。

erwin Mapping Manager（MM）將元數據管理從數據模型轉移到專用的自動化平臺。它可以從任何來源收集元數據，包括JSON文檔，erwin數據模型，數據庫和ERP系統，開箱即用。

此功能通過從任何地方收集任何數據來強調我們的Any?2數據方法。erwin MM可以安排數據收集并創建用于比較的版本，以清楚地識別任何變化。

可以使用擴展數據屬性來增強元數據定義，并且可以基于收集的元數據創建詳細的數據譜系。最終用戶可以快速搜索信息并查看業務流程上下文中的特定數據。

總結當前數據建模的關鍵特性客戶似乎最為興奮：

  • 輕松導入傳統映射，以及共享和重用映射和轉換
  • 元數據目錄，可以從任何地方自動收集任何數據
  • 全面的上游和下游數據沿襲
  • 具有比較功能的版本控制
  • 影響分析

所有這些功能都支持并可以與erwin Data Governance集成。最終結果是知道您擁有哪些數據以及它們在哪里，這樣您就可以從任何地方為任何數據提供快速，高質量和完整的管道，從而實現您的組織目標。


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