我經常被問到“我們如何捕獲我們的數據詞匯表資產”和“我們是否已準備好與數據管理員合作？”我的回答始終是：如果您能說出數據治理計劃的目標并擁有贊助組織，那么您可能已經準備好了?在回答How，When和Where問題之前，您需要回答Why，What和Who的問題。我相信很多DG團隊都會犯這樣的錯誤：花費太多時間準備進行數據治理，然后做得不夠。現在肯定“Just Do IT”也不是正確的方法。但是，在開始捕獲資產之前花一兩年時間制定政策，標準，工作流程和流程也不是答案。讓我們討論一下入門所需的內容。

雖然已經發布了一些數據治理成熟度模型，但這些模型并不是非常實用，無法幫助回答這個問題。事實上，組織在不成熟的級別（零級）開始他們的數據治理實現是否有意義？領導者提出的另一個想法是，只有在數據治理原則，政策和運營模式獲得批準后才能開始。很好的想法，但這對于商業贊助商來說通常需要很長時間。同樣地，在沒有數據策略的情況下進行即時關鍵項目通常會帶來一次性的驚奇。很快就沒有能力實現采用。我們相信這個問題的答案取決于您組織的數據治理策略和業務案例優先級。兩者都是必要的，可以在幾個月內完成。

一個開始的地方可能是回答“我們為什么需要數據治理，我們今天所做的事情有什么問題？”這一問題。數據治理的目標可以通過一些數據原則單獨確定。然后將答案標識為通常分組為列表的特定業務用例，例如：

• 定義或語言使用不一致?- 我們為每個團隊，業務線，地區或國家/地區使用不同的術語來表示我們的數據。這可能會產生錯誤的報告，通信問題，不一致的管理決策以及額外的培訓成本。這通常會通過捕獲與單個數據集市或少量報告關聯的資產來推動用例啟動數據治理。用例只需要一小組治理流程和資源即可開始使用。
• 權威來源挑戰?- 我們的數據消費者不清楚他們應該將哪些數據來源用于業務流程或報告和分析。對于此用例，我們可以選擇一小組業務流程或分析來開始使用。
• 缺乏業務流程?- 這可以說明，因為我們對數據生命周期中使用的流程沒有共同的看法。我們有重復的處理，增強下游數據，在多個流程中修復數據質量，并使用錯誤的數據進行報告。對于此用例，我們可以在一個業務單位中使用單個業務功能建立數據治理。后續迭代將建立在治理流程之上。

什么是“準備好”？

希望您同意我的意見，即在您擁有數據策略后，您已準備好進行數據治理實施。您至少需要一個章程和贊助組織，為您的數據治理計劃提供愿景。然后，您可以與業務團隊一起確定用例，確定用例的優先級，進一步定義管理組織，并為您的實現創建路線圖。那么實用的問題就變成了具體用例需要的詳細信息才能開始？

我建議，基于我們許多成功的客戶，它可以是非常小的。讓我們認識到企業需要解決當今的挑戰。我看到公司設定了數據治理計劃將衡量并推動對流程結果，責任和責任決策，語言和術語一致性，技術一致性，數據使用改進，參考和主數據一致性以及質量指標測量的合規性的期望。一旦您開始制定路線圖，而不是在開始之前，大多數努力都可以實現。實際上，在準備實施之前，必須執行兩個步驟。首先是數據策略。第二，業務用例。

我建議數據治理程序最好從以下定義開始。

• 數據治理章程，目標，風險，成功衡量（為什么） - 這通常被視為數據戰略的一個組成部分。記錄數據治理的高級目標，數據的風險以及程序如何衡量成功至關重要。對于組織中的每個人來說，理解為什么圍繞資產治理的努力正在發生以概念化他們的貢獻是非常重要的。采用數據治理始于“憲章”定義。
• 數據治理領導組織（誰） - 這通常是一個3級組織結構。頂部是一個跨職能的執行領導委員會。接下來，一個跨職能的管理工作團隊。最后，一個功能操作級別的中小企業和數據管理員團隊。識別個人入門并不重要。
• 基本治理流程和操作流程（地點） - 對“什么”治理流程，工作流程和操作流程有基本了解有助于建立對每個業務和技術單元所需的操作和職責的期望。在選擇技術之前，請不要擔心操作模型的細節。該技術平臺將加快您的上市時間并定義您的流程細節。
• 治理路線圖和通信流程（何時） - 可以忘記的一個領域是規劃推廣活動。不要讓這種情況發生。預計推出的路線圖通常是必要的，因為它確定了領導團隊已經同意的優先事項。許多組織從第一次實施中迭代地構建他們的路線圖。
• 傳播和教育計劃（內容） - 傳播計劃和教育計劃的重要性不容小覷。這兩個計劃都必須用于創建對數據治理和正確使用受管數據的流程和實踐的認識，理解和參與。
• 自適應和靈活的技術（如何） - 數據治理團隊可以非常快速地開始構建業務術語表。您可以從Excel或Wiki開始，但這些工具不能很好地擴展。您將需要一種高度靈活的技術，以便在未來進行擴展，并且能夠快速適應變化。您可以依賴的一件事是需要敏捷并適應不斷變化的業務需求。您的技術不能成為限制您快速響應變化的能力的借口。

數據治理應該使用正確的技術，在正確的時間，使正確的人員，正確的數據使用正確的流程。為了最大化業務所需的數據治理價值，您需要盡快開始。數據治理實現必須是迭代和敏捷的，所以讓我們在考慮這些方法的情況下啟動程序。深呼吸，保持冷靜，并讓您的數據治理計劃繁榮。