01、數(shù)據(jù)中臺七年

幾家歡喜幾家愁,距2015年“數(shù)據(jù)中臺”這一概念首次亮相，已有7年。不少企業(yè)通過數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)了新增長。海底撈借助數(shù)據(jù)中臺，搭建了一套完整的數(shù)據(jù)分析報表系統(tǒng)，通過這些分析報表制定更為靈活的營銷手段，提升會員的滿意度。基于數(shù)據(jù)中臺，推動CRM系統(tǒng)的升級，散亂的數(shù)據(jù)被進行規(guī)范重組后，為最終實現(xiàn)千人千面奠定了基礎(chǔ)。?

富國銀行于2017年啟動了類似搭數(shù)據(jù)中臺的一系列舉措，如進行企業(yè)數(shù)據(jù)治理、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、企業(yè)數(shù)據(jù)管理、企業(yè)級數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)安全管理及數(shù)據(jù)授權(quán)等，建立起全行集中數(shù)據(jù)運營和洞見團隊、建設(shè)了新型的數(shù)據(jù)平臺。通過這樣的變革，富國銀行實現(xiàn)了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略升級。2019年7月，在全球前1000的銀行排名中，富國銀行高居第七位。

北京中信大廈通過數(shù)據(jù)中臺，將物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)納入統(tǒng)一的采集框架，自動提供底層數(shù)據(jù)不同格式和粒度的管理和轉(zhuǎn)換，在匯總后將基本數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口供上層應(yīng)用使用，而且所有的應(yīng)用和數(shù)據(jù)全部運行在同一個集群中，由統(tǒng)一界面進行管理，從而解決了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理及可控管理的難題。

但同時，也有不少企業(yè)搭建中臺失敗。諸如茅臺的中臺項目進展不順利、某大型制造企業(yè)的中臺項目成效低的著名案例還有很多，一些企業(yè)已經(jīng)停止了在數(shù)據(jù)中臺上的大量投入，進行“拆中臺”，相關(guān)團隊急劇縮減，還有部分企業(yè)已經(jīng)放棄搭建數(shù)據(jù)中臺的嘗試，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路上另尋良方。

02、“數(shù)據(jù)中臺”價值何在？

經(jīng)歷過“追捧”和“質(zhì)疑”，數(shù)據(jù)中臺的概念在眾多企業(yè)的落地實踐中，逐漸走向了普及。雖然行業(yè)對“中臺”一直存在著爭議，但不可否認的是數(shù)據(jù)中臺的概念隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入得到了很好的推廣，其架構(gòu)與理念也逐漸滲透到了處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中的企業(yè)的方方面面。

那么到底什么是數(shù)據(jù)中臺？其價值與核心能力到底體現(xiàn)在哪兒？

數(shù)據(jù)中臺是介于前臺和后臺之間的企業(yè)級數(shù)據(jù)共享和能力復用平臺。數(shù)據(jù)中臺并不是一個簡單的軟件體系或標準化產(chǎn)品，更多是強調(diào)資源整合、集中配置、能力沉淀、分布執(zhí)行的運作機制，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合，指向企業(yè)的業(yè)務(wù)場景。數(shù)據(jù)中臺的這種組織形式是企業(yè)苦于數(shù)據(jù)建設(shè)煙囪林立、數(shù)據(jù)建設(shè)分久必合的一種結(jié)果，有利于資源整合與復用節(jié)省成本。

數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)一般由以下幾個板塊組成，這些板塊也體現(xiàn)著“數(shù)據(jù)中臺”應(yīng)具備的價值與核心能力。

1.數(shù)據(jù)匯聚能力

隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)走向多元化，企業(yè)內(nèi)容往往便形成了多個信息部門和數(shù)據(jù)中心，大量系統(tǒng)、功能和應(yīng)用重復建設(shè)，存在巨大的數(shù)據(jù)資源、計算資源和人力資源的浪費，同時組織壁壘也導致數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)，使得內(nèi)外部數(shù)據(jù)難以全局規(guī)劃。

數(shù)據(jù)匯聚是數(shù)據(jù)中臺必須提供的核心工具，提供適用、適配、成熟、完善的一站式大數(shù)據(jù)平臺工具，在簡便有效的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交換等任務(wù)配置以及監(jiān)控管理。

2.數(shù)據(jù)存儲計算能力

通過數(shù)據(jù)匯聚模塊匯聚到中臺的數(shù)據(jù)，沒有經(jīng)過什么處理，基本是按照數(shù)據(jù)的原始狀態(tài)堆砌在一起的，這樣業(yè)務(wù)還是很難使用。數(shù)據(jù)存儲計算是一整套數(shù)據(jù)加工以及加工過程管控的工具，將數(shù)據(jù)的一部分計算能力放到存儲端完成，就地對大量數(shù)據(jù)進行預處理或分析，從而加速數(shù)據(jù)挖掘和洞察，提升效率。

3.數(shù)據(jù)治理能力

數(shù)據(jù)就像石油，需要經(jīng)過提純加工才能使用，這個提純加工處理的過程就是數(shù)據(jù)治理。

傳統(tǒng)的數(shù)字化建設(shè)往往局限在單個業(yè)務(wù)流程，忽視了多業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，缺乏對數(shù)據(jù)的深度理解。數(shù)據(jù)中臺必須連通全域數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和質(zhì)量體系，建設(shè)提純加工后的標準數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力

數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系是中臺的血肉，但通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建立起來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)還是一套偏技術(shù)的數(shù)據(jù)體系，業(yè)務(wù)人員比較難理解。資產(chǎn)管理是以企業(yè)全員更好理解的方式，把企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)展現(xiàn)給企業(yè)全員（當然要考慮權(quán)限和安全管控），數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包括對數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)生命周期等進行管理和展示，以一種更直觀的方式展現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)意識。

5.數(shù)據(jù)服務(wù)能力

為了盡快讓數(shù)據(jù)用起來，數(shù)據(jù)中臺必須提供便捷、快速的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，讓相關(guān)人員能夠迅速開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用，支持數(shù)據(jù)資產(chǎn)場景化能力的快速輸出，以響應(yīng)客戶的動態(tài)需求。數(shù)據(jù)中臺的服務(wù)模塊并沒有自帶很多服務(wù)，而是提供快速的服務(wù)生成能力以及服務(wù)的管控、鑒權(quán)、計量等功能。

03、條件、路徑與方案撥開“數(shù)據(jù)中臺”建設(shè)迷霧

上述的數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)與核心能力，恰好踩在了很多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點之上：如數(shù)據(jù)重復建設(shè)、數(shù)據(jù)需求響應(yīng)慢、數(shù)據(jù)成本增長快、數(shù)據(jù)質(zhì)量差等問題。在眾多企業(yè)紛紛步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的關(guān)頭，數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)似乎提供了一個完美解決方案，于是“數(shù)據(jù)中臺”一度大熱。

但為何有的企業(yè)能通過數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建起自身的第二增長點，但有的企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺卻最終以人力物力的浪費而告終。這其中涉及到的是多方面的原因，如目標不明、戰(zhàn)略缺位、能力不足、支持乏力、業(yè)務(wù)分隔等。

拋開復雜因素，這里我們主要結(jié)合經(jīng)驗，從數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)出發(fā)，總結(jié)了關(guān)于數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的前提條件、路徑與步驟方面的建議。

三大前提條件

并不是所有的企業(yè)都適合建立數(shù)據(jù)中臺。數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建需要大量人力物力的投入，所以數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)一定要結(jié)合企業(yè)的現(xiàn)狀，有的放矢、按需選擇，不可盲目跟風。結(jié)合多個數(shù)據(jù)中臺實踐案例，可以發(fā)現(xiàn)成功實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)一般具有下面幾個特點。

①具有一定信息化基礎(chǔ)
②企業(yè)業(yè)務(wù)多元，有豐富的數(shù)據(jù)維度和多個業(yè)務(wù)場景
③企業(yè)有明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、精細化運營的需求

三大建設(shè)路徑

（1）領(lǐng)域業(yè)務(wù)導向
中臺是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，一些企業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺時會選擇一個領(lǐng)域明確的切入點和建設(shè)周期。比如，企業(yè)將數(shù)字營銷作為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的切入點，為支撐數(shù)字營銷，有些企業(yè)會做會員相關(guān)的領(lǐng)域，有些企業(yè)則選擇電商相關(guān)的領(lǐng)域。

這樣聚焦領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中臺的特點就是貼近業(yè)務(wù)、敏捷、周期短，其重點在共享能力的沉淀。比如有些企業(yè)會以會員為切入點，重點關(guān)注會員場景。剛開始時，會員域只具有基本的會員管理能力，只能完成基本的業(yè)務(wù)閉環(huán)，但是隨著業(yè)務(wù)的深入，還會不斷沉淀會員體系、會員權(quán)益、B端和C端會員精細化管理等能力。由此可見，領(lǐng)域場景的能力沉淀過程也是中臺自我演進的過程。

（2）雙中臺建設(shè)
雙中臺建設(shè)指的是業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺同時建設(shè)。業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)雙中臺建設(shè)聚焦于業(yè)務(wù)，圍繞創(chuàng)新開展業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)系列能力的建設(shè)，從而快速滿足業(yè)務(wù)場景閉環(huán)及業(yè)務(wù)創(chuàng)新嘗試。 以做營銷活動為例，沒有數(shù)據(jù)中臺，無法圈選到合適的人；沒有業(yè)務(wù)中臺，設(shè)計不出合適的促銷活動，無法帶動交易；沒有活動和交易數(shù)據(jù)，找不到合適的人群。

雙中臺一體化建設(shè)的特點是體系化，業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)是閉環(huán)的，但周期較長。 對于一些業(yè)務(wù)發(fā)展更迭較快的企業(yè)，業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的緊密結(jié)合有助于數(shù)據(jù)更好地發(fā)揮其驅(qū)動價值。

（3）全域數(shù)據(jù)中臺

全域數(shù)據(jù)中臺就是對數(shù)據(jù)進行全面資產(chǎn)化、體系化的布局。這類數(shù)據(jù)中臺中臺一方面關(guān)注全域場景的通用能力，另一方面也關(guān)注不同場景的能力串聯(lián)。

全域數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)周期較長，既需要有一整套機制來護航數(shù)據(jù)中臺的運營，比如保障已制定的規(guī)范的執(zhí)行落地，又需要體系化的工具，還需要體系化的思考，比如考慮多業(yè)務(wù)之間的交叉賦能共享等。正由于周期較長，所以很難一步到位。因此，企業(yè)可以設(shè)計分階段實施，比如第一階段打基礎(chǔ)，第二階段建模型、第三階段賦能業(yè)務(wù)。這就需要在企業(yè)內(nèi)部首先達成共識，才能保證系統(tǒng)建設(shè)的穩(wěn)步推進。

3. 四大行業(yè)解決方案

在不同的垂直行業(yè)，企業(yè)們存在著不同的需求和痛點。目前在數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用上較為成熟的行業(yè)有金融、零售、制造和地產(chǎn)等。以下是4大行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺解決方案，具有一定的參考借鑒價值。

（1）金融行業(yè)
由于信息化建設(shè)起步早、投入大，使得金融行業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)相對較為成熟。但隨著國家對行業(yè)的監(jiān)管要求趨嚴、市場競爭加劇、業(yè)務(wù)復雜度提升，提升風控和服務(wù)水平成為金融機構(gòu)下一階段經(jīng)營發(fā)展的重要課題。而數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，是金融機構(gòu)未來業(yè)績增長的核心驅(qū)動力，然而如何使海量數(shù)據(jù)真正賦能業(yè)務(wù)、發(fā)揮價值，數(shù)據(jù)中臺中數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用的多樣性、敏捷性、智能性將變得更加必要。
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以銀行業(yè)為例，銀行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)需要在前臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)與后臺數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間構(gòu)建一條數(shù)據(jù)和能力的通道，為前臺的業(yè)務(wù)團隊、客戶經(jīng)理、財富顧問與后臺的數(shù)據(jù)專家、算法模型專家、人工智能專家的工作銜接提供強有力的支撐。業(yè)務(wù)團隊專注于產(chǎn)品的具體邏輯與業(yè)務(wù)管理流程，數(shù)據(jù)專家專注于加速從數(shù)據(jù)到價值的過程，提高對業(yè)務(wù)的響應(yīng)能力。
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（2）零售行業(yè)
在過去的信息化建設(shè)進程中，零售企業(yè)積累建設(shè)了包括ERP、MES、CRM、WMS、等在內(nèi)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，加之線下門店、自有商城、電商平臺、社交軟件平臺等各類渠道的涌現(xiàn)，企業(yè)獲取的銷售、營銷數(shù)據(jù)愈發(fā)零散、且往往都是孤立存在；而日益碎片化的觸達時段及場景、層出不窮的媒介載體和復雜的社交數(shù)據(jù)，也使全景化的消費者畫像和用戶標簽體系難以整合建立。與此同時，爆發(fā)式的海量數(shù)據(jù)使企業(yè)原有的CRM系統(tǒng)算力和能力難以滿足業(yè)務(wù)的計算分析需求。
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零售行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺解決方案主要是以“人-貨-場-服務(wù)-體驗”為依托，借助大數(shù)據(jù)、智能算法等技術(shù)構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營分析、消費者畫像、實時交易、智慧門店、智能預測等智慧零售可視化大屏，輔助企業(yè)數(shù)據(jù)決策，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)、讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。
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（3）制造業(yè)
隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程不斷加速，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。過去的各個制造管理系統(tǒng)建設(shè)缺乏總體規(guī)劃，導致遺留了大量數(shù)據(jù)語義彼此獨立、數(shù)據(jù)口徑無法對齊、系統(tǒng)間交互性差等問題，使得生產(chǎn)制造全流程中產(chǎn)生的眾多高價值數(shù)據(jù)只能在自身系統(tǒng)里流轉(zhuǎn)，無法在更長的鏈條上發(fā)揮價值。

因此，高效集成多源異構(gòu)的制造數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)架構(gòu)和完備的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，發(fā)揮數(shù)據(jù)指導作用，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增值，是傳統(tǒng)制造業(yè)走向科學、精細化運營的核心。

（4）地產(chǎn)行業(yè)

告別增量高速增長的時代，進入存量化的下半場，地產(chǎn)企業(yè)過去高杠桿、高負債、高周轉(zhuǎn)的運營模式逐漸難以為繼，投資與經(jīng)營的雙重壓力倒逼地產(chǎn)企業(yè)向精細化運營轉(zhuǎn)型。

如何提升組織運營能力、進行多業(yè)態(tài)有效管控，如何提高運營效率、最大化存量資產(chǎn)價值，如何精準洞察用戶需求、尋求新的收入增長點，都是新階段地產(chǎn)企業(yè)的戰(zhàn)略性難題。要解決這個難題，企業(yè)就要通過企業(yè)級的可復用能力平臺快速組合形成新的業(yè)務(wù)，與消費者進行強連接。
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04、小結(jié)

不可否認，數(shù)據(jù)中臺的確給企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一套較為完整的解決方案與思路建議。但條條大路通羅馬，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不應(yīng)只有數(shù)據(jù)中臺這一唯一道路。企業(yè)在選擇是否建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，以及建設(shè)數(shù)據(jù)中臺的過程中，應(yīng)結(jié)合自身情況，進行定制化、個性化地建設(shè)，而不是跟熱點、照葫蘆畫瓢，這樣不僅無法達到降本增效的目的，對于各種資源的投入也是一種浪費。