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谷歌的記錄，gdpr罰款：避免這種命運與數據治理

時間：2019-02-13來源：億信華辰瀏覽數：958次

通用數據保護條例（gdpr）第一次產生了真正的影響，因為谷歌的記錄gdpr罰款主導了新聞周期。
從歷史上看，英國信息專員辦公室（ico）對Facebook和Equifax的數據保護漏洞處以50萬英鎊（合65萬美元）的罰款，最高達到6位數。

專家們預測，在2019年，gdpr的執行率將會上升，而谷歌最近的記錄顯示，gdpr罰款已經實現了這一點。法國數據隱私執行機構以5700萬美元的罰金對這家科技巨頭進行了打擊，這是最高罰款的80多倍。

如果這種情況發生在谷歌身上，沒有一個組織是安全的。事實上，許多人仍然在gdp遵守部門落后。思科2019年的數據隱私基準研究顯示，只有59%的公司達到了gdp的“全部或大部分”要求。那么更多的違反gdp的行為很可能會被曝光。即使是目前符合的組織也不能讓他們的數據治理標準溜走。

那些采取了符合gdp的安全措施的組織不僅不太可能遭受違約（74%對89%），而且遭受違約的代價也更低，受影響的記錄更少。
然而，應用這些符合gdpr的規定不能一時興起；組織必須擴展他們的數據治理實踐以包括遵守。

強有力的數據治理舉措提供了一個組織系統及其內部所包含或使用的數據單位的全面情況。這種理解不僅包括數據單元的原始實例，而且包括數據單元的世系及其在整個組織的生態系統中的處理和處理方式。

有了這些信息，各組織可以在必要時適用相關程度的安全，確保廣泛而有效的保護，使其免受外部（即違反）和內部（即管理不當的許可）的數據安全威脅。

雖然不能完全保證數據安全，但這些措施可以幫助查明和遏制違規行為，以盡量減少影響。

把谷歌的記錄作為一個好機會遵從gdpr的第三個好處包括更大的敏捷性和創新性，以及更好的數據發現和管理。因此可以說，數據治理的“三級”利益應該占據中心地位。雖然曾經被亞馬遜和網飛等創新者所利用，但數據優化和治理現在已成為所有人關注的焦點。

所以組織需要另一個競爭的區分者。企業數據治理經驗（邊緣）提供了這一點。

有了邊，任意2（任何地方的數據）數據管理理念都適用——不管是結構化的還是非結構化的，在云中還是在前提下。一個組織的數據準備（數據映射）、企業建模（業務、企業和數據）和數據治理實踐都來自一個單一的元數據存儲庫。

事實上，來自多個企業系統的元數據可以自動采集和編目。通過智能數據的發現，敏感數據也可以被自動標記和管理，比如gdpr，hipaa，bcbs和ccpa。

沒有優勢的組織仍然可以實現監管合規，但如果沒有集成和自動化，數據筒倉和相關瓶頸是不可避免的，更不用說更長的時間框架和更高的成本。


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