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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

啟動數據治理框架以取得成功

時間：2019-02-13來源：數據治理瀏覽數：683次

許多企業堅持不懈地嘗試用數據治理框架來證明自己已經取得了很大的成就。然而，定義那些“偉大的東西”絕非易事 - 因為它們中的大多數只構建了一個類似于落下的Jenga塔的難以管理的架構。今天的IT生態系統比企業期望的更加動態和復雜。因此，在動態和復雜的環境中無中斷地實施數據治理方法需要程序團隊，治理委員會和技術人員。

在設計和實施數據治理框架時，企業面臨著許多挑戰。在許多情況下，它們缺乏清晰度，并且不會將其作為數據生命周期管理的集成學科集來處理。當他們通過業務線或特定功能區域劃分實施政策時，他們面臨著潛在的速度障礙。這種傳統方法受到多次回扣的影響，這使得政策管理變得更加棘手和風險更大。

數據治理涉及制定有效管理整個組織數據的政策，實踐和標準化程序。它涉及管理整個組織的數據和信息的策略，實踐，標準和程序的開發和實施。

成功的數據治理框架涵蓋所有業務線或功能區。它提供了一個整體視圖，以實現圍繞最佳組織組件的連貫分層。以下是成功企業使用的

成功數據治理結構：

數據治理戰略：智能企業在實施治理框架之前規劃其戰略。這種策略基于堅如磐石的信息管理框架，它涵蓋了元數據管理，數據質量，主數據等重要元素。該策略允許企業從數據中提取價值并在所有部門中利用它。它可以幫助企業優先處理所有業務線的數據管理。企業可以主動應對數據管理挑戰，避免停機和停機。

數據治理計劃團隊：蓬勃發展的數據治理項目取決于業務和IT部門的支持者。crackerjack數據治理程序由業務驅動，由IT團隊提供支持。此數據治理團隊應征求用戶要求，以確保其治理框架明確表達要求，指標和增量方法，以便按照合規性來衡量數據策略。專用數據治理團隊可以加速數據治理策略的開發和實施。

數據管理團隊：智能企業從不同的業務領域指定數據管理員，以便與IT一起簡化數據治理的實施。這些管理員為每個業務領域使用的元數據設定了標準。在某些用例中，雇傭了多名數據管理員來解決團隊內部問題或沖突。這些數據管理員可幫助企業清除跨群體差異并優化策略和元數據。

數據治理委員會：? 企業可以通過在數據治理計劃團隊和數據管理團隊之上建立數據治理委員會來加強其數據治理計劃。該委員會可以負責制定或批準數據治理政策和程序。數據治理委員會可以在構想和監控計劃中發揮關鍵作用。通過專門的理事會協調業務和技術領導，確保數據治理框架的協調安排。

結論
數據治理可能由于多種原因而失敗; 其中一些是組織缺乏對數據框架的關注。最大的問題是跨越不同衍生品的框架規模不斷擴大，導致業務和IT之間的轉變。成功的數據治理需要平衡行為。
怎么做？企業可以通過建立數據治理團隊，數據管理團隊和數據治理委員會來更好地管理其中的許多問題。這些團隊可以幫助企業持續關注組織變革管理計劃和不斷增長的需求。他們可以在IT和業務團隊之間建立和諧，并彌合他們之間存在的差距。

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