數(shù)據(jù)治理繼續(xù)發(fā)展 - 并且很快。

從歷史上看，Data Governance 1.0是在IT中分散的，主要關注編目數(shù)據(jù)以支持搜索和發(fā)現(xiàn)。然而，由于它忽略了?數(shù)據(jù)資產(chǎn)的含義及其在更廣泛的數(shù)據(jù)環(huán)境中的關系，因此在增值方面做得不夠??。

然后推動數(shù)字化轉型和大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了DG擺脫IT陰影的需求 -?數(shù)據(jù)治理2.0引入了為現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務設計的原則。這種方法承認了對協(xié)作數(shù)據(jù)治理的需求，拆除組織孤島以及將責任分散到更多角色。

但是在過去的一年里，我們都目睹了數(shù)據(jù)治理的覺醒 - 或者正如“?華爾街日報”所稱的那樣，“全球數(shù)據(jù)治理計算”。數(shù)據(jù)引人矚目，創(chuàng)造了巨大的創(chuàng)傷 - 從Facebook到Equifax，從雅虎到Aetna。這個清單一直在繼續(xù)。然后，歐盟的通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）生效，許多組織都爭先恐后地遵守法規(guī)。

那我們今天在哪里？

簡而言之，數(shù)據(jù)治理需要成為公司文化中無處不在的一部分。您的利益相關者在協(xié)作關系中包含IT和業(yè)務用戶，從而使數(shù)據(jù)治理每個人的業(yè)務。

數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)隱私，安全性和合規(guī)性的基礎。此外，大多數(shù)組織不會使用他們所充斥的所有數(shù)據(jù)來深入了解如何增加收入，實現(xiàn)合規(guī)性或制定戰(zhàn)略決策。他們面臨數(shù)據(jù)困境：不知道他們擁有什么數(shù)據(jù)或者其中的某些數(shù)據(jù) - 以及從眾多系統(tǒng)中集成各種格式的已知數(shù)據(jù)，而無法自動化該流程。

為了加速將關鍵業(yè)務信息轉換為準確且可操作的洞察力，組織需要一個自動化，實時，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)管道。然后，每個利益相關者 - 數(shù)據(jù)科學家，ETL開發(fā)人員，企業(yè)架構師，業(yè)務分析師，合規(guī)官，CDO和CEO - 都可以根據(jù)可靠的信息推動所需的結果。

將數(shù)據(jù)治理連接到您的組織

1.數(shù)據(jù)映射和數(shù)據(jù)治理

自動生成數(shù)據(jù)沿襲的物理實施例 - 用于協(xié)調(diào)和聚合的事務和運營數(shù)據(jù)的創(chuàng)建，移動和轉換 - 為使利益相關者理解其數(shù)據(jù)，將其信任為治理良好的資產(chǎn)并使用它提供了最佳途徑。有效。能夠為標準化的非技術環(huán)境快速記錄譜系，為構建和維護分析平臺的任務帶來業(yè)務一致性和靈活性。

2.數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)建模發(fā)現(xiàn)并收集數(shù)據(jù)模式，并分析，表示和傳達數(shù)據(jù)需求。它為了清晰度和一致性而合成和標準化數(shù)據(jù)源，以備份治理要求以僅使用受控數(shù)據(jù)。它可以自動將集成和編目數(shù)據(jù)映射到模型和從模型中映射，從而可以將它們存儲在中央存儲庫中，以便在整個組織中重復使用。

3.業(yè)務流程建模和數(shù)據(jù)治理

業(yè)務流程建模揭示了使用特定數(shù)據(jù)元素的工作流，業(yè)務功能和應用程序。這要求這些資產(chǎn)是基于自動數(shù)據(jù)沿襲和業(yè)務術語表創(chuàng)建的集成數(shù)據(jù)管道的適當管理組件。

4.企業(yè)架構與數(shù)據(jù)治理

企業(yè)架構中的數(shù)據(jù)流和架構圖受益于自動評估和記錄當前數(shù)據(jù)架構的能力。自動提供和持續(xù)維護業(yè)務詞匯表本體和集成數(shù)據(jù)目錄是治理流程的關鍵部分。

EDGE革命

?通過將企業(yè)架構，??業(yè)務流程，??數(shù)據(jù)映射??和??數(shù)據(jù)建模結合在一起??，erwin的數(shù)據(jù)治理方法使組織能夠掌握如何處理數(shù)據(jù)并實現(xiàn)其最大價值。憑借最廣泛的元數(shù)據(jù)連接器和自動代碼生成，數(shù)據(jù)映射和編目工具，erwin EDGE平臺簡化了整個數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理生命周期。

這種單一的集成解決方案可以通過為自動化，高質(zhì)量和實時的數(shù)據(jù)管道提供支持，從而收集??商業(yè)智能，進行IT審計，確保合規(guī)性并實現(xiàn)任何其他組織目標。

erwin??EDGE??創(chuàng)建了“?企業(yè)數(shù)據(jù)治理體驗”??，促進了IT和業(yè)務之間的協(xié)作，以發(fā)現(xiàn)，??理解和解鎖靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)的價值。

通過erwin EDGE，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一并相互支持業(yè)務利益相關者和IT部門：

• 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)：識別和集成來自各種數(shù)據(jù)管理孤島的元數(shù)據(jù)。
• 收獲數(shù)據(jù)：自動收集來自各種數(shù)據(jù)管理孤島的元數(shù)據(jù)，并將其整合到單一來源中。
• 結構數(shù)據(jù)：將物理元數(shù)據(jù)連接到特定的業(yè)務術語和定義以及可重用的設計標準。
• 分析數(shù)據(jù)：了解數(shù)據(jù)與業(yè)務的關系以及它具有的屬性。
• 地圖數(shù)據(jù)流：確定數(shù)據(jù)集成的位置并跟蹤其移動和轉換的方式。
• 治理數(shù)據(jù)：制定治理模型以管理標準和政策并制定最佳實踐。
• 社交數(shù)據(jù)：使利益相關者能夠在一個地方和他們的角色環(huán)境中查看數(shù)據(jù)。