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超越法規遵從:從數據治理創造業務價值

時間:2019-02-28來源:億信華辰瀏覽數:865


數據治理已經成為金融服務的最前沿,因為在過去十年結束時,這種垂直行業被越來越多的監管,懲罰和監管實體所淹沒。嚴格的合規性要求不僅要求組織對數據負責,還要追溯可追溯性,來源和可審計性。

對這些驅動因素的最常見反應是從整個組織部署的迷宮信息管理系統中為特定法規建立孤島,這通常會導致:

  • 具有有限壽命和可行性的點解決方案
  • 從不同來源到同一問題的不同答案
  • 模糊的數據質量和血統
  • 缺乏對其他法規和業務要求的敏捷性

像語義技術這樣的新興技術正在改變合規性和數據治理,不僅可以規避這些問題,還可以提高治理收益,從而影響整個企業中數據驅動流程的幾乎每個方面。通過將治理嵌入到數據管理和業務功能中,組織可以超越單純的法規遵從性,從而大大改善欺詐管理,產品開發,客戶360視圖等等。

使用語義技術實現統一的治理策略和實踐,將它們納入業務功能,并在如此精細的層面支持IT系統,這些管理良好,可信賴的數據成為簡單使用數據的隱含副產品。

行業標準不斷增長

基于模型的,基于標準的數據治理語義方法正迅速成為整個金融領域的行業規范。這方面的一些最普遍和開拓性的努力是由企業數據管理委員會(EDMC)精心策劃的,該委員會是私營公司,供應商和公共部門專家的聯盟,他們正在部署語義技術以應對法規和必要條件的涌入。這個縱向的數據驅動實踐。

語義方法的關鍵在于利用描述數據及其要求的模型。與治理相關的內容包括元數據,屬性,法規要求,管理權協議,基于角色的訪問等。幾乎所有關于數據及其使用的內容都可以通過這些模型來描述,這些模型還映射到業務術語表和詞匯表,以確保有效治理所必需的術語和定義的統一連續性。

EDMC即將完成金融業業務本體論(FIBO),這是一個行業范圍內的組織和監管實體共享的概念和意義的語義模型。FIBO旨在協調各個來源的數據,以簡化監管報告流程,因此部署它的人每次都能得到相同問題的相同答案,無論數據源自何處。EDMC還創建了數據管理能力評估模型(DCAM),該模型為治理方面,其標準和基準提供了具體定義,語義方法可以為組織做好準備。

用智能數據湖補充筒倉

治理語義方法的價值不僅包括協調整個金融行業,其組織及其各種數據管理系統的含義,還包括輕松描述數據的各個方面及其在業務術語中的重要性。這一事實是其最重要的優勢之一,因為它拓寬了數據消費的業務受眾。此外,當人們將這種恩惠與語義技術和工具(例如語義數據湖泊)的融合相結合時,治理及其優勢真正從監管合規性反應轉變為擴展數據業務價值的主動手段。語義數據湖的利用代表了基于標準的治理方法提供的這些好處。
利用上述語義方法豐富傳統數據湖存儲庫(例如Hadoop),使組織能夠將單個存儲庫替換為所有數據的單個存儲庫,這些數據庫根據相關因素(如治理策略,必需訪問,一致元數據,定義)進行語義標記。和屬性。通過確保所有數據都遵循實際上不斷擴展以包含新數據類型和來源的不斷發展的語義模型,組織現在可以根據治理協議以一致的方式管理它們。

從治理中創造商業價值

將治理產生的價值擴展到超出監管合規范圍的企業領域的可能性幾乎是無限的。其中一個最令人信服的例子涉及轉型,這是數據準備的一個關鍵方面。這種分析的常見先決條件的非語義方法涉及編寫數據代碼。語義技術可以將轉換過程合并到其底層模型中,以自動生成代碼。因此,治理模型可以以比其他方法更方便和簡化的方式直接影響運營。采集數據,準備數據并最終從中分析或創建行動所需的步驟數量復雜化,從而減少了錯誤點和治理實踐的復雜性。

這種管理數據的整體方法將g?
overnance的主要輸出質量,可信賴的數據擴展到企業選擇應用它的任何用例。這些技術核心的不斷發展的語義模型有助于實現敏捷性,可以輕松應對未來的監管要求以及業務監管要求。這種主動的治理語義方法也與分析直接相關,因為用戶可以詢問他們想要的任何數據問題。基礎技術能夠以比關系模型更靈活,更省時的方式收集數據與其元素之間的關系。

可聽性和血統

企業從數據治理的語義方法中獲得的價值的直接性受到圍繞金融的無數法規的提升。具體而言,基于標準的環境為數據沿襲目的提供了一種出處,這對審計法規遵從性至關重要。映射到監管要求并

企業可以將其語義模型鏈接到多種形式的通信,包括交易,電子郵件,在線活動,電話記錄,消息,內部系統和其他形式,以根據法規跟蹤數據沿襲。數據來源,法規映射和基于法規的基于角色的數據訪問的組合提供了一種確定和評估遵守法規遵從性的整體方法。此外,語義模型的綜合方法促進了這些合規性方面,語義模型是基于標準的數據治理方法的核心。

晉升機會

最初,數據治理被視為一種保護企業資產免受與違規相關的處罰的手段。治理的語義方法不僅包括它,而且還包括源自該學科所產生的可靠數據質量的許多其他優點,從而超越了該實用程序。對于治理語義技術的實施至關重要的意義協調極大地提高了企業范圍內的敏捷性。此外,描述數據在業務方面的重要性的能力加強了業務受眾與提供競爭優勢的資源之間的聯系。所有這些因素,以及EDM委員會的努力和基于標準的方法的普及,都證明了語義學的現實,



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