在構建數據治理框架時，還有六個注意事項。

做：考慮您信任的路線上的云

Gartner預測，“到2023年，75％的數據庫都將位于云平臺上，從而增加了數據治理和集成的復雜性?”。隨著組織收集更多數據（包括在防火墻之外創建的新數據集），遷移到云正在加速。向更廣泛的受眾實時提供數據，尋求更高的靈活性和按需處理能力的需求也推動了這種轉變。

由于您的數據可能是非本地的，因此云可能會要求更強的數據治理原則。以數據隱私為例，法規要求：

• 您建立跨境數據交換的控制
• 您可以管理數據泄露通知的策略，建立關鍵的隱私原則，例如數據可移植性，保留策略或被遺忘的權利;
• 您可以建立更嚴格的實踐來管理與處理您的個人數據的供應商的關系。

云為您的數據治理實踐帶來了新的挑戰，但它也帶來了許多機會。在Talend，我們看到大多數客戶現在正在選擇云來建立他們的可靠數據的單一來源。?

根據您的具體情況，云很可能是將所有數據的足跡捕獲到數據格局中的理想場所。通過隨時可用的應用程序來控制和使用數據，進一步增強數據驅動流程中的所有利益相關者的能力。

做：準備解釋“數據”

員工往往缺乏數字素養。這是問題的一部分。隨著數據在組織中變得越來越重要，您還會認為它們通常需要數據素養。

您可能會發現一些員工不愿意學習如何使用復雜的工具。要解決此問題，請使用數據目錄使您的數據更有意義，與其業務環境相關聯，并且易于查找。利用基于云的應用程序，以便他們只需點擊幾下即可訪問數據，無需經過特定培訓即可開始使用。

做：證明數據值

當您與數據治理項目一起移動時，您很可能會遇到持懷疑態度的用戶。他們會挑戰你控制和解決問題的能力。?

您需要向他們證明他們將通過提供可靠數據來節省資源和資金。使用數據準備工具來解釋刪除重復項和識別數據質量問題的難易程度。顯示配方功能，可以輕松地將準備工作重現到其他數據集。首先是數據質量。

不要：期待管理層的支持是安全d

一旦您通過小型概念證明（POC）證明商業價值并獲得業務部門的支持，請與您的高管會面。然后，提出您的計劃，以便為整個組織提供更好的數據。

清晰簡潔，以便任何人都能理解您的數據治理項目的價值。說明他們將通過認可您獲得可見性，從而提高整個組織的效率。您將獲得支持項目所需的信心，您的工作將變得更加輕松。

做：親自動手

當您開始與組織中的不同人員會面時，傾聽他們的挑戰并提供幫助。確保您的所有行動確實有效。正如那句老話：“你必須計劃工作并制定計劃。”?跟進并概述項目的下一個里程碑。當您的組織重新適應不斷變化的業務條件時，您將面臨一些障礙，重新調整優先級。如果需要，不要放棄并調整您的計劃。然而，不斷說服人們并（重新）解釋您的項目將如何克服公司的挑戰。?

此外，確保您的數據治理確實與您的數據相關聯。太多的數據治理程序已建立策略，工作流和過程，但無法與實際數據連接。例如，Talend調查顯示，在接受調查的公司中，有98％的公司在其法律提及中聲稱符合GDPR標準，只有30％的公司可以履行承諾，在客戶要求尊重他們時履行數據訪問請求。數據可訪問性的權利。這意味著大多數公司已經建立了強有力的治理原則，但未能實施這些原則。?

做：實踐您的數據挑戰

通過一些練習場景來處理您的數據治理框架。假設您希望練習，就好像您遇到內部數據泄露或數據泄漏一樣，看看您的框架是否在最壞的情況下工作。考慮運行團隊訓練。制作一個突發新聞場景，看看你的計劃是如何運作的，然后利用這些經驗教訓來改進它。當您瀏覽并圍繞框架練習此場景時，請問自己：

• “所有敏感數據都被正確掩蓋了嗎？”
• “我可以跟蹤和追蹤我的所有數據嗎？”
• “數據所有者是否對他們負責的數據負責？”

了解您的客戶需要考慮他的數據訪問權限或被遺忘的權利。

最好是積極主動，而不僅僅是真實地體驗隱私事件及其帶來的所有后果。這將使數據治理更加具體，將其轉變為運營挑戰而非高層原則。