獲得數據治理計劃的業務和領導支持 - 以及在該支持下建立數據文化 - 仍然是許多組織面臨的重大挑戰。然而，根據一項新的調查，獲得這種支持是這些舉措的關鍵成功因素。
面臨重大的數據文化挑戰
從調查中可以清楚地看出，公司繼續面臨重大的數據挑戰 - 通常是因為他們現有的數據文化需要改進。近一半的受訪者表示他們的組織目前數據質量不足，超過三分之一的受訪者表示這將是未來持續存在的問題。這些公司通常需要花費大量的手動工作來將數據保持在業務可以使用的質量水平。這需要花錢并將人力資源從其他更有價值的工作中轉移出去。它還會增加風險 - 有時，糟糕的數據質量甚至可能導致企業承擔的創收項目失敗。公司顯然需要對整個組織結構中的數據質量標準有共同的理解。
十分之四以上的受訪者表示他們的組織在管理數據方面效率低下。董事會和高級管理層通常不會將數據治理視為戰略要素，因此對整個公司的數據沒有結構性責任。每個業務團隊可能都有自己的數據管理方法，沒有任何人專門負責團隊內的數據質量，并與使用該數據的業務中的其他人協作。
另一個常見問題是缺乏對現有數據的了解或無法找到相關數據 - 超過三分之一的受訪者提到了這些相關問題。當數據治理是一個只有IT參與的項目時，通常會發生這種情況。企業不知道數據的位置，如何查找數據以及誰負責數據。
了解合作差距
在許多公司中，可能存在一種文化觀點，即數據治理不是企業應該參與的事情。例如，只有29％的受訪者表示他們的數據治理計劃會影響他們的所有數據環境。大多數受訪者 - 超過四分之三 - 專注于其對BI和數據倉庫環境的影響。通過這種思維方式，數據治理是一個IT項目。
還有將數據治理視為合規項目的趨勢。在調查中，合規性是調查受訪者公司應用數據戰略或數據治理的主要驅動因素--56％選擇了此選項。選擇這個答案的數字在歐洲甚至更高--64％ - 可能是因為新的法規，如通用數據保護法規（GDPR）。
將數據治理視為合規性任務或IT部門要做的事情意味著，從文化角度講，組織必須接受良好數據治理帶來的機會，以便為業務創造價值。
從頂部開始
建立圍繞數據的文化必須始于組織的頂層 - 高級管理層和董事會。企業文化將數據治理視為IT處理的事情或僅僅是合規問題，因為他們的董事會和高級管理團隊都有這些價值觀。在調查中，十分之四的受訪者表示，實施數據戰略或數據治理措施面臨的最大挑戰是讓利益相關者信服，獲得管理支持，以及獲得業務用戶和未來利益相關者的接受。
新的調查還表明，從高級領導層和業務部門到建立數據文化的支持對于任何數據治理計劃的成功至關重要。受訪者被問及他們如何評價數據治理的重要性以及擁有數據驅動的文化。結果顯示，在數據管理方法方面被認為“同類最佳”的公司認為，與落后公司相比，擁有數據驅動型文化的重要性為7.5分，而落后公司僅將其重要性評為5.8。
BARC的Timm Grosser提出了幾種數據治理團隊可以與業務協作的方式：
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確保在數據治理項目團隊中具有面向業務的角色。
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揭示將數據治理作為其角色的一部分的業務人員。他們對項目有很大的貢獻。
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在項目的最初階段參與業務。只有企業才能定義數據是什么，使用的位置以及數據對業務的好處。
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推動討論GDPR等合規項目如何實際提供業務價值。幫助企業看到機會。
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考慮從數據質量項目開始 - 在為不同流程提供服務的運營應用程序之間共享的客戶或產品數據 - 因為它將展示此方法可以快速為業務帶來的價值。
簡而言之，數據治理項目在組織內經常遇到的挑戰通常與高級管理層和業務中的數據文化狀態密切相關。從這兩個利益相關方團體獲得支持可以顯著提高數據治理計劃成功的機會。
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