企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個方面：
1、企業(yè)數(shù)字化與傳統(tǒng)的信息化有本質(zhì)的區(qū)別。
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要多學科、多技術(shù)支持，核心為數(shù)字孿生技術(shù)。
3、隨著數(shù)字孿生的推進，數(shù)據(jù)將作為一種生產(chǎn)要素，成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。

企業(yè)數(shù)字化與傳統(tǒng)的信息化有本質(zhì)的區(qū)別：
數(shù)字化主要涵義是“業(yè)務”的數(shù)字化，通常需要企業(yè)一把手來統(tǒng)籌；另外，傳統(tǒng)信息化更多的關注的是人和流程，而數(shù)字化強調(diào)的是人、物理世界、數(shù)字世界的連通與聯(lián)動。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要多學科、多技術(shù)支持，核心為數(shù)字孿生技術(shù)：

數(shù)字孿生技術(shù)是指先在數(shù)字空間建立真實飛行器的模型，并通過傳感器實現(xiàn)與飛行器真實狀態(tài)完全同步，這樣每次飛行后，結(jié)合現(xiàn)有情況和過往載荷。
現(xiàn)在這項模型的理念被廣泛應用到各行業(yè)，實現(xiàn)物理世界的數(shù)字化。

隨著數(shù)字孿生的推進，數(shù)據(jù)將作為一種生產(chǎn)要素，成為企業(yè)的核心資產(chǎn)：
企業(yè)生產(chǎn)、流通、管理等通過數(shù)字孿生逐漸實現(xiàn)數(shù)字化，產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行篩選、儲存、分析、可視化等將為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營決策提供重要參考，實現(xiàn)智能治理、智能決策。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當前每一家企業(yè)都必須面對的挑戰(zhàn)和機遇，對于很多企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型等同于一種生命力的重塑，因為它能夠幫助企業(yè)建構(gòu)一套以客戶為中心的系統(tǒng)，通過重塑企業(yè)中人員、流程和數(shù)據(jù)的協(xié)同模式，能夠為客戶創(chuàng)造更大價值，提升企業(yè)在數(shù)字時代的競爭力。

著名科技趨勢分析組織Gartner將數(shù)字化轉(zhuǎn)型細分為信息數(shù)字化、業(yè)務數(shù)字化兩個方面。在企業(yè)的業(yè)務流程中，對于已經(jīng)由信息技術(shù)支撐的業(yè)務品種來說，信息數(shù)字化即通過相應的技術(shù)令其過程數(shù)據(jù)得以留存，并利用其提升及優(yōu)化業(yè)務運行效率；而對于不具備信息技術(shù)支撐的業(yè)務品種，就需要通過新技術(shù)的運用構(gòu)建相應的數(shù)字化業(yè)務。

無論是信息數(shù)字化，還是業(yè)務數(shù)字化，在其背后都會涌現(xiàn)日益復雜的業(yè)務系統(tǒng)、基礎架構(gòu)和日益增長的運維數(shù)據(jù)，這對于企業(yè)運維而言，都是非常巨大的挑戰(zhàn)。

在傳統(tǒng)運維方式下，工具眾多但各自為政、數(shù)據(jù)處理和實時分析能力薄弱且依賴于經(jīng)驗和規(guī)則，導致故障的根因定位十分困難，解決問題效率非常低下，運維的實用性就大打折扣。因此必須借助一定的手段和方式，如對客戶的IT運維數(shù)據(jù)實現(xiàn)全量的集中化管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時處理、智能分析和預測，進行多維度高效根因定位。

而這些都是智能運維AIOps所具備的。智能運維是一種全新的數(shù)字化運維能力，也將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備能力。可以說企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，少不了AIOps智能運維的幫助。