大數據、人工智能等新一代信息技術在生產生活各領域廣泛融合滲透，驅動生產要素、經營理念、組織方式與管理模式的變革，數字化轉型成為大勢所趨，數字生產力日益彰顯出強大的增加動力，為制造業質量管理創新、高質量發展提供新機遇新空間。

以數字化賦能企業全員全過程全方位質量管理，提升產業鏈供應鏈質量協同水平，是推動制造業質量變革、效率變革、動力變革，實現高質量發展的現實選擇。

01、什么是制造業質量管理數字化？

制造業質量管理數字化是通過新一代信息技術融合應用，推動質量管理活動數字化、網絡化、智能化升級，增強全生命周期、全價值鏈、全產業鏈質量管理能力，提高產品和服務質量，促進制造業高質量發展的過程，可以簡單理解為數字化條件下的質量管理。

與傳統質量管理相比，質量管理數字化工作內涵并未發生本質性的改變，均是利用一系列技術、方法和工具，系統化開展質量策劃、質量控制、質量保證和質量改進等活動，有效管控產品和服務質量。但二者在關注焦點、管理范圍、工作手段上等方面存在差別：

在關注焦點方面，傳統質量管理主要面向工業時代相對穩定的發展環境，更多關注規?；a中的質量問題；而質量管理數字化主要面向數字時代的不確定性需求，在關注規?；a質量問題的同時，也更加關注對用戶個性化、差異化需求的快速滿足和高效響應。

在管理范圍方面，傳統質量管理更多是針對企業、供應鏈范疇的質量管理。隨著數字化的深入發展，企業邊界日益模糊，質量管理的范圍從企業質量向生態圈質量加速轉變，由強調質量管理崗位分工、上下游質量責任分工轉變為強調以客戶為中心的質量協作，更加注重對產品全生命周期、產業鏈供應鏈乃至生態圈質量進行全面管理。

在工作手段方面，質量管理數字化在應用傳統質量管理沉淀的方法、工具的基礎上，進一步應用數字化智能化的設備裝置、系統平臺等技術條件，注重以客戶為中心的流程優化重構與管理方式變革，充分挖掘數據在質量管理創新驅動作用，系統化提升企業質量管理數字化能力。

02、制造業實現質量管理數字化的意義是什么？

1、幫助實現產品定制化和質量管控的及時性

隨著制造業服務化轉型升級，以用戶需求為導向的定制化研制模式已經成為企業質量管理水平提升的重要前提和基礎。同時，在高度自動化、信息化的原材料生產制造產線上，如果上道序造成的不合格不能及時制止，不僅會帶來產程和資源的浪費，而且極易導致產品報廢，甚至影響產線的安全。

通過數字化的手段，關鍵工序的生產數據能夠實時進入系統，系統實時運算并得到工序級的質量情況，出現不合格可以實時給出報警，并及時制止物件繼續向下游工序流動，從而減少因此帶來的不必要浪費。此外，數字化的及時性還反映在質量數據可以實時地反饋給上級管理者，直接省去了原本的統計周期，讓管 理者可以及時掌握質量情況，從而對生產狀況做出快速的反應。

2、提高質量管理的透明度和規范性

數字化技術可以協助制造業企業實現規范化操作，所有步驟通過人機交互過程進行規范。信息化基礎較好的企業，可以將生產流程和質檢流程在信息系統中固化下來，引導生產現場嚴格執行，所有流程的執行情況在系統中都留下了記錄，一旦出現質量問題，管理人員可以迅速定位，有據可查，進而有效地解決質量管理責任不清、措施無法有效落實的問題。此外，隨著現場對信息系統的逐漸適應，人員生產經營活動會越來越規范化，為企業高效化、透明化管控奠定堅實基礎。

3、實現產品質量可追溯和可持續

數字化的手段能夠建立有效的質量信息追溯體系，通過記錄生產過程中各關鍵工序的質量數據，給每個（批）產品建立產品合格證，客戶通過掃描產品的條碼、二維碼、RFID等自動獲取產 品生產全周期的健康狀況。而隨著區塊鏈技術 的進一步成熟，也有望將其引入到制造業的質量管理中，避免出現人為修改數據。

同時，諸如檢查表、柏拉圖、層別法、特殊要因圖、散布圖等先進管理理念和方法雖然越來越得到企業重視，但同樣的問題依然頻繁出現，其根本原因在于無法通過強有力的組織紀律和高素質人員實現質量持續改善。數字化時代可以很好地突破管理的限制，降低對管理的難度要求。通過信息系統的自動統計分析功能，加上用戶設定的規則，系統可以自動運算并定義出問題，同時給出相應的警報，系統提供魚骨圖、問題樹、5W 等問題分析手段來實施措施。通過信息系統跟蹤問題的解決過程，以及分析對比措施的實施結果，完成PDCA 的閉環控制，實現質量持續優化迭代。

03、制造業質量管理如何實現數字化？

1、打造生產全過程質量管控能力，實現產品質量在線監控和離線分析

在質量管控的過程中堅持以預防為主，把事后檢查轉化為事前把關。為了保證產品質量，加強預控，同時在工序中的重點工序設定為關健工序，作為生產過程中的質量控制要點，在關鍵部位或薄弱環節處設置質量控制點，在控制的過程中進行質量跟蹤檢查。

智能工廠以現代傳感技術為基礎，成功構建在線的生產全過程質量管理體系，通過儀器儀表、SCADA以及傳感器實時采集生產過程參數，通過現場總線等控制網絡傳輸到工藝參數數據庫中，將采集到的生產過程數據進行處理并與相應的工藝標準進行比對，系統在發現異常數據后會自動記錄并實時報警提醒相 關人員，督促其分析原因、采取措施取消報警狀態。

對報警信息即時響應的處理過程和結果數據會自動上傳到監控中心，供監控中心人員查看及后續分析統計。對生產過程數據長期存儲，提升生產現場質量的數據收集和統計分析能力，開發各種統計報表，對影響產品質量的數據進行統計分析，為產品質量管理提供科學決策依據，實現生產過程參數在線監控、預警以及產品質量閉環管理。

2、打造精益生產管控能力，提升產品質量穩定性和一致性

對現有工藝設計參數和制造流程全面梳理，挖掘影響產品合格率及質量穩定性的相關薄弱環節。在綜合衡量成本和質量間關系的基礎上，通過優化工藝參數實現產品質量穩步提升。采用 PLC、FCS 以及 DCS 等自動控制系統和技術手段全面提升制造過程自動化、數字化和網絡化水平，基于數據采集與監視控制系統實現生產過程安全穩定和連續控制。采用MES信息系統、RFID以及可視化監控等技術和方法，實現生產過程透明化、標準化、精準化管控。借鑒精益制造相關理論方法，在綜合衡量成本和質量間關系的基礎上，不斷優化生產過程參數，提高產品合格率，實現降本增效。

3、打造質量數據集成管控能力，實現產品質量全面控制和提升

目前，越來越多原材料企業通過信息化手段實現產品質量信息化管控，這些質量管理信息系統根據企業經營戰略需求分布在MES、ERP以及 SCM 等信息系統中，由于系統集成能力較低，無法實現面向產品全生命周期的質量數據集成管控。為此，兩化融合發展水平較高的原材料企業正在通過信息系統集成實現質量數據集成管控。

例如，打造設計、工藝、制造全流程一貫質量保證能力，就是通過設計和制造質量數據集成實 現質量提升和管控；產銷一體化管控能力就是打通生產制造和供應鏈之間質量數據連接；基于數據自動分析與決策的質量全過程保證能力就是通過打通設計、制造、供應鏈等信息系統實現質量數據全面管控。

億信華辰的智慧工廠解決方案能幫助制造企業無縫對接企業CRM/ERP/MES等系統數據，對工單完成情況、今日交付工單、工單生產進度、工單完成率、產品直通率及生產效率等數據進行追蹤，整合工廠信息系統數據。可以更加清晰的看到工單的當前完成進度及產品質量指數等，輔助管理者實時掌握生產數據，把握生產進度，產能監控，提高生產效率，按時按量完成生產計劃。

4、強化數字化質量分析結果對決策的支撐作用，提升質量管理范疇

通過系統將質量數據和有價值的信息及時共享給管理人員，幫助他們即時了解企業的 實時質量狀況，將質量控制“透明化”，以便能幫助他們更好地進行決策。進一步將將數字化質量管理能力提升至全面質量管理范疇。通過業務環節信息化管控，實現業務流程透明化、規范化管理，有效提升原材料產品質量。采購管理環節，可實現采購尋源、采購成本管理、采購計劃生成與發放、采購索賠等信息化管理；物流和庫存管理環節，可實現原料出入庫及配送信息化；績效管理環節，能夠利用信息系統實現關鍵績效管理事務記錄、跟蹤和考核全過程管理。

億信華辰曾與著名制造企業科華控股建立深度合作，以實際業務需求為導向，搭建科華控股數據分析平臺系統，基于公司財務、人力、供應鏈、質量、生產等各模塊系統數據，對數據進行加工計算，幫助使用者分析公司歷史及現狀，對未來決策提供分析依據。通過數據分析確定經營成果需改進的方向，通過過程數據的采集監控改進結果；通過指標體系傳導經營理念和重點，推進管理和業績提升；通過數據補錄系統和信息化數據的轉換，完善數據源，加強過程監控，實現數據資產價值。

04、小結

數據是繼土地、勞動力、資本和技術后的第五大生產要素，具有可復制、可共享、無限供給等屬性，在支撐企業決策、驅動協同、促進創新等方面具有重要作用。同樣的也在制造業質量管理數字化方面有著重要作用，但制造業質量公路的數字化還有很長一段路要走，需要企業不斷提高管理能力和大數據技術的應用，協同整個行業共同進步。