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數據治理體系除了在技術方面的實施架構，還需要管理方面的組織架構支撐。
一般在數據治理建設初期，集團會先成立數據治理管理委員會。從上至下由決策層、管理層、執行層構成。決策層決策、管理層制定方案、執行層實施。層級管理、統一協調。
4.2.1 組織架構
1）決策層
提供
數據標準管理的決策職能，通俗理解即拍板定方案。
2）管理層
審議數據標準管理相關制度
對跨部門難的數據標準管理爭議事項進行討論并決策
管理重大數據標準事項，提交信息科技管理委員會審議
3）執行層
業務部門：負責業務線數據標準的制定、修改、復審，推廣落實數據標準等
科技開發：承擔治理平臺、數據標準、
數據質量等實施工作；系統設計和開發工作中遵循數據標準
科技運營：負責技術標準的制定和技術推廣
4.2.2 管理層職責
1）項目經理
確定項目目標、范圍和計劃
制定項目里程碑
管理跨項目協同
2）專家評審組
評審項目方案，確定方案的合理性
3）PMO
確保項目按計劃執行
管理項目重大風險
執行跨項目協同、溝通
組織項目關鍵評審
3）數據治理專項組
執行各項目的落地實施和運營推廣，推動執行層的實施數據治理技術落地和項目進展。
4.2.3 執行層職責
數據架構師、數據治理專家和業務專員形成數據治理"鐵三角"，緊密協作，推進數據治理與數據架構落地。
1）業務專員
業務專員作為業務部門數據治理的接口人，在標準、質量、應用等領域組織業務人員開展工作
定義數據規則
保障數據質量
提出數據需求
2）數據治理專家
數據治理專家作為數據治理組成員，負責設計數據架構，運營數據資產；牽頭組織業務、IT達成數據治理目標。
構建數據邏輯模型
監控數據質量
運營數據資產
3）數據架構師
數據架構師作為IT開發部門的專家，承擔數據標準落地、模型落地的重任，協助解決數據質量問題。
數據標準落地
邏輯模型落地
物理模型落地
《2022中國數據治理市場份額》報告追蹤了數據治理市場進展。報告將該市場分為數據治理平臺市場以及數據治理解決方案市場。數據治理解決方案市場是指依托數據治理工具為用戶提供數據治理方案的廠商構成的市場。相比2021年，該市場增長了7.4%。
01一站式數據治理解決方案提供商
作為數據治理領域的領航者，億信華辰聚焦大數據、人工智能等核心技術，自主研發推出數據全生命周期產品及服務體系。面向政府、部委、央企及行業客戶，提供覆蓋從數據采集、治理、分析、應用等領先的數據治理工程解決方案，幫助政府及企業盤活數據，挖掘數據價值。
基于企業痛點因地制宜，億信華辰精心打磨面向數字化轉型不同階段的數據領域解決方案，包含大數據治理解決方案、主數據管理方案、數據倉庫及商業智能方案等多套數據治理方案，涵蓋數據中臺、數據資產、數據標準、數據質量等多個領域，適配不同行業、場景，對癥下藥，各個擊破，幫助企業建立統一的組織架構體系，建立數據集成、數據服務、數據運營、數據應用能力，實現數據資產化。
02產品+服務 雙重認可
億信華辰自成立以來，便聚焦于客戶需求，縱向延伸渠道、橫向優化產品，不斷迭代產品功能，豐富產品矩陣，讓產品既能滿足行業的普遍需求，也能滿足部分客戶的小眾需求，形成可復制的應用方案，也積累了更多行業頭部客戶，讓億信華辰保持領先的增長態勢。同時專業團隊加持，為客戶提供“咨詢+產品+實施”的數據治理服務方案，貫穿企業數據治理工作從規劃到落地的全過程。
拳頭產品睿治數據治理平臺是由多個產品組成的一整套解決方案，是一款面向實施人員的、智能的、敏捷的數據全生命周期管理應用平臺。平臺以元數據為基礎，所有模塊并非串連，而是每個模塊都可以單獨或與其他模塊組合使用，并支持在本地或云上使用。并以平臺化、智能化、可視化的優勢支撐諸多企業的數據治理工作及中臺建設，獲得明顯成效。
截至目前，億信華辰數據治理相關產品及服務已廣泛運用于政府、央企、金融、制造、能源等多個行業，服務客戶超過12000家。面向未來，億信華辰將持續聚焦數據領域產品技術研發，依托體系化的數據治理產品、日益完善的方法論和最佳實踐，助力政企盤活數據價值，為數據治理工程有序推進提供“路線圖”，讓社會共享數字經濟發展紅利，為數字中國建設添磚加瓦。
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