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智能數(shù)據(jù)治理平臺

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時,在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的關(guān)鍵

時間:2019-06-14來源:中培課堂瀏覽數(shù):1134

如果數(shù)據(jù)不能夠給企業(yè)帶來價值,那么收集再多的數(shù)據(jù)也毫無意義,但如果企業(yè)需要在數(shù)據(jù)中做出創(chuàng)新和創(chuàng)造價值,哪數(shù)據(jù)治理就顯得非常關(guān)鍵。

什么是數(shù)據(jù)治理?
數(shù)據(jù)治理是一種數(shù)據(jù)管理概念,涉及使組織能夠確保在數(shù)據(jù)的整個生命周期中存在高數(shù)據(jù)質(zhì)量的能力。簡單說數(shù)據(jù)治理是管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流程和策略。數(shù)據(jù)治理的主要目標(biāo)是確定哪些數(shù)據(jù)和信息是重要的,建立管理它的流程,以及衡量實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的工作效率。

隨著大數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)量的急劇增加,公司擁有越來越龐大的數(shù)據(jù),另外由于分析技術(shù)的采用使得數(shù)據(jù)分析變得越來越流行,這便產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司。

為什么需要考慮數(shù)據(jù)治理?
未來的發(fā)展趨勢是智能化和數(shù)據(jù)化,它們都有一個共同的特征就是:需要龐大的數(shù)據(jù)來支撐智能化的一切活動,包括:數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)決策,數(shù)據(jù)預(yù)測等等

那么數(shù)據(jù)治理需要有效地使用可信賴的數(shù)據(jù),需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量為決策者提供相應(yīng)決策輔助和制定KPI。

數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的關(guān)鍵,它可以提供分析依據(jù)及輔助決策,確保企業(yè)行為的一致性,并能夠有效解決問題,讓企業(yè)節(jié)省更多的資金。

最后,數(shù)據(jù)治理并不復(fù)雜,這里有幾點相關(guān)建議,可以參考,但如果有數(shù)據(jù)治理方面的需求還是需要咨詢相關(guān)專家,采取適合企業(yè)的解決方案。

數(shù)據(jù)治理

1.完善數(shù)據(jù)功能框架,用資產(chǎn)化的視角來管理企業(yè)的數(shù)據(jù),只有把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)來認(rèn)識和管理,大數(shù)據(jù)項目才能達(dá)成預(yù)期,也能夠治理好。

2.運用數(shù)據(jù)模型,合適、合理、合規(guī)的數(shù)據(jù)模型,能夠有效提高數(shù)據(jù)的合理分布和使用。

3.將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來,形成數(shù)據(jù)管理平臺并進(jìn)行可視化管理和監(jiān)控。

4.規(guī)范數(shù)據(jù)管理,制定管理標(biāo)準(zhǔn)能夠保障業(yè)務(wù)流暢減少操作失誤和冗余,同時保障數(shù)據(jù)安全。

數(shù)據(jù)管理中普遍存在的問題
1.業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)
數(shù)據(jù)多樣化缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對表字段的命名隨意性強,定義混亂。
2.數(shù)據(jù)質(zhì)量差
數(shù)據(jù)統(tǒng)計不準(zhǔn)確,許多預(yù)期需求無法實現(xiàn),造成決策失誤。
3.變更對應(yīng)的影響分析困難
表結(jié)構(gòu)變更、系統(tǒng)改造時,對應(yīng)造成的影響難以甚至無法評估。
4.業(yè)務(wù)系統(tǒng)間資產(chǎn)共享差
DB、數(shù)據(jù)模型、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等信息分散。
5.數(shù)據(jù)安全無保障
數(shù)據(jù)權(quán)限劃分不清,敏感數(shù)據(jù)得不到監(jiān)控,賬號權(quán)限無法追蹤。
6.管理體系不完善、落實差
出了問題再補漏,數(shù)據(jù)管理部門和生產(chǎn)部門相互推脫責(zé)任。
7.數(shù)據(jù)價值
數(shù)據(jù)表和模型繁多,無效表過多,價值未最大釋放。
而億信數(shù)據(jù)治理管理平臺 — 睿治
從元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量再到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)安全,為企業(yè)提供全面的解決方案,打通數(shù)據(jù)治理全流程。
數(shù)據(jù)治理

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