信息就是力量，您的組織每天都依靠它來做出明智的商業(yè)決策。不幸的是，組織產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并沒有按照應(yīng)有的方式進(jìn)行管理。

大數(shù)據(jù)調(diào)查表明，業(yè)務(wù)和技術(shù)之間的伙伴關(guān)系是確保采用成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)劃的關(guān)鍵。
今天的企業(yè)受到鏈接斷開，丟失文件和重復(fù)數(shù)據(jù)的困擾，這些數(shù)據(jù)顯示了他們的數(shù)據(jù)流管理不當(dāng)。此外，隱私法中的違規(guī)行為和缺乏問責(zé)制繼續(xù)阻礙快速解決的可能性。嚴(yán)格的隱私法律

GDPR鼓勵(lì)更好的治理。在本次調(diào)查中，71％的組織認(rèn)為這些法律有助于改善數(shù)據(jù)治理。

這就是數(shù)據(jù)治理框架的用武之地; 一種治理解決方案，可持續(xù)監(jiān)控您的數(shù)據(jù)，為您提供最佳的洞察力。鑒于我們對(duì)這一領(lǐng)域的熱情，我們列出了可以加強(qiáng)您的數(shù)據(jù)治理框架的前5個(gè)方面：

確保數(shù)據(jù)隱私和安全
關(guān)于數(shù)據(jù)治理的第一件事就是它能夠?qū)嵤?shù)據(jù)隱私。數(shù)據(jù)隱私意味著僅在嚴(yán)格的“需要知道”的基礎(chǔ)上保護(hù)和共享敏感數(shù)據(jù)。這意味著在整個(gè)數(shù)據(jù)的生命周期中，只有授權(quán)人員才能在任何給定時(shí)間訪問它。

如今，公司可以訪問大量的個(gè)人身份信息? （PII）。此信息通常來自多個(gè)數(shù)據(jù)源，如登錄頁(yè)面，個(gè)人資料，反饋詳情，調(diào)查等。除了保護(hù)機(jī)密業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外，公司還需要保護(hù)通過它們的所有敏感第三方信息; 這包括屬于其客戶/客戶及其業(yè)務(wù)合作伙伴的私人信息。

允許敏感的PII落入壞人手中會(huì)將事件歸類為“信息泄露”。這是一件非常危險(xiǎn)的事情; 無論是業(yè)主的隱私還是負(fù)責(zé)保護(hù)數(shù)據(jù)的公司的聲譽(yù)。

因此，對(duì)于企業(yè)來說，擁有一個(gè)可以確保數(shù)據(jù)隱私和安全性的強(qiáng)大數(shù)據(jù)治理框架非常重要。使用良好的數(shù)據(jù)治理工具，您可以定義所述數(shù)據(jù)的性質(zhì)，監(jiān)控其存儲(chǔ)，并監(jiān)督其使用情況。它還可以使您遵守最新的數(shù)據(jù)隱私法律（例如GDPR），并幫助您遵循有關(guān)數(shù)據(jù)所有權(quán)的正確政策。

始終如一地維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量
“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)很受歡迎是有原因的。數(shù)據(jù)源的唯一工作是收集信息并將其“轉(zhuǎn)儲(chǔ)”到可以訪問它的位置。這就是為什么企業(yè)必須篩選數(shù)PB的數(shù)據(jù)才能找到有意義的東西來獲取商業(yè)見解。

只有在將這些數(shù)據(jù)分類為可用的，有用的部分之后，它才開始被實(shí)現(xiàn)為資產(chǎn)。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用形式并將其作為資產(chǎn)維護(hù)的簡(jiǎn)單行為。

數(shù)據(jù)治理可幫助您發(fā)現(xiàn)新的信息來源，并從您的數(shù)據(jù)中獲取更好的業(yè)務(wù)價(jià)值。它還可以識(shí)別損壞/丟失的信息，防止重復(fù)信息相互干擾。通過數(shù)據(jù)治理，可以標(biāo)記過時(shí)的信息以引起注意，并且可以向組織內(nèi)的正確團(tuán)隊(duì)突出顯示關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

斷開的鏈接，不完整的文件，不正確的優(yōu)先級(jí)等等都是極大地影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的事件。數(shù)據(jù)治理實(shí)踐有助于修復(fù)此類事件并維護(hù)它。必須在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

此外，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最佳方法之一是使用人工智能。
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理可以實(shí)現(xiàn)任何企業(yè)始終如一地保持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量和安全性的夢(mèng)想。通過機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和（AI），我們可以達(dá)到數(shù)據(jù)治理的新高度，而這些高度本來是人類勞動(dòng)力無法實(shí)現(xiàn)的。雖然實(shí)施人工智能概念可能帶來挑戰(zhàn)，? 但總是值得努力。

采用（AI）的數(shù)據(jù)治理工具可以幫助進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，以預(yù)測(cè)重要趨勢(shì)。當(dāng)時(shí)間敏感的決策無法延遲，并且及時(shí)的信息可能意味著重要商業(yè)交易的成功/失敗時(shí)，這些將是關(guān)鍵。

（AI）帶來了跟蹤模式和發(fā)現(xiàn)之前可能丟失的隱藏?cái)?shù)據(jù)的演化能力。自動(dòng)化允許數(shù)據(jù)治理工具連續(xù)掃描數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，而無需手動(dòng)執(zhí)行此操作所帶來的大量時(shí)間因素。機(jī)器智能的準(zhǔn)確性和可靠性進(jìn)一步使其成為數(shù)據(jù)治理解決方案的必備補(bǔ)充。良好（AI）隨著您的治理需求而增長(zhǎng)，同時(shí)

遵守管理它的所有策略。
這與引導(dǎo)式分析的優(yōu)勢(shì)完美結(jié)合，可以徹底改變您從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的方式。

指導(dǎo)分析活動(dòng)的好處
有很多方法可以從高質(zhì)量的數(shù)據(jù)中獲取洞察力，而企業(yè)往往依靠開發(fā)人員或分析團(tuán)隊(duì)來提出這些數(shù)據(jù)。但是，一個(gè)好的數(shù)據(jù)治理工具可以讓您改進(jìn)這種分析方式。通過用戶定義的詞典和模式閱讀治理需求，通過引導(dǎo)式分析，您可以從自己的數(shù)據(jù)中獲得最佳的洞察力。

自動(dòng)分析活動(dòng)可以監(jiān)控存儲(chǔ)庫(kù)并顯示傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法中可能遺漏的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)。他們可以檢測(cè)數(shù)據(jù)列之間隱藏的關(guān)系，并突出顯示有價(jià)值的見解，向您展示準(zhǔn)確開始聚焦的位置。

數(shù)據(jù)治理允許其工具的指導(dǎo)分析功能幫助您從您自己的數(shù)據(jù)中最大化您的回報(bào); 這使您可以將系統(tǒng)用作指南，并對(duì)數(shù)據(jù)分析方式進(jìn)行重大改進(jìn)。與可能熟悉或不熟悉每個(gè)字節(jié)信息的開發(fā)人員相比，可以自動(dòng)讀取大量信息的工具可以更好地檢測(cè)分析它的更好方法。

引導(dǎo)分析對(duì)于良好的數(shù)據(jù)治理至關(guān)重要; 他們可以通過您以前從未使用過的方法來揭示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)，總會(huì)有不止于眼睛的東西; 你終于可以開始知道它是什么了。

降低您的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)
憑借出色的數(shù)據(jù)，我們肩負(fù)重任。

考慮到企業(yè)每天處理的數(shù)據(jù)量，很容易看出最輕微的管理不善會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的安全漏洞。由于這些數(shù)據(jù)對(duì)于他們?yōu)榭蛻籼峁┑姆?wù)至關(guān)重要，因此公司需要一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理框架? ，以便他們安全地使用這些信息。

管理數(shù)據(jù)的若干策略的重疊使得組織很難決定如何最好地使用它。遵守GDPR，Dodd-Frank，Basel III，CCAR等多項(xiàng)法規(guī)可能會(huì)讓人感到困惑，這就是為什么讓您了解這些政策的工具對(duì)于降低風(fēng)險(xiǎn)敞口至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)治理通過自動(dòng)將適當(dāng)?shù)牟呗詫?shí)施到系統(tǒng)中來幫助保持公司的安全。這使得使用數(shù)據(jù)的任何人都能夠遵守管理它的正確標(biāo)準(zhǔn)。

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理框架還可在檢測(cè)敏感信息時(shí)測(cè)試您的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)因素。了解通過公司流動(dòng)的敏感數(shù)據(jù)量并了解其是否安全對(duì)于保持公司處于法律方面至關(guān)重要。數(shù)據(jù)治理可以幫助您保持合法的合規(guī)性，這樣當(dāng)您執(zhí)行更多操作時(shí)，您就可以正確執(zhí)行。

在結(jié)束
當(dāng)企業(yè)無法管理自己的數(shù)據(jù)并將其用于他們應(yīng)有的洞察時(shí)，企業(yè)就會(huì)陷入癱瘓。允許數(shù)據(jù)管理不善繼續(xù)未經(jīng)檢查意味著? 積極拒絕? 有用信息的好處。如果沒有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理框架，貴公司也可能違反若干隱私法。
通過在整個(gè)生命周期內(nèi)保持?jǐn)?shù)據(jù)隱私和質(zhì)量，并利用AI和指導(dǎo)分析來獲得有價(jià)值的見解，您可以加強(qiáng)您的框架來管理您的數(shù)據(jù)，這是前所未有的。
在一個(gè)信息溢出且洞察力很少的世界中，數(shù)據(jù)治理是決定其領(lǐng)導(dǎo)者的工具。