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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

如何選擇數據治理工具

時間：2019-07-04來源：知乎瀏覽數：933次

有許多場景需要數據治理工具。在嚴格的行業法規下運營，利用分析軟件和/或定期整合關鍵主題領域的數據的企業將發現自己正在尋找數據治理工具來幫助他們實現目標。為了確定最適合您組織需求的工具類型，您首先需要明確定義這些需求的確切含義。


什么是數據治理？
“數據治理”是一種數據管理策略，可確保公司內數據的完整性，可用性和效率。此策略包括用于管理數據的專家，流程和技術。有效的數據治理可以最大限度地降低風險，降低成本，實現合規性要求，最重要的是，為您的企業創造價值。


這些政策存在于各種規模的公司中，但有時可能是非正式的或缺乏結構和集中化。有效的數據治理圍繞著使用正確的工具系統地接近您的數據。


核心能力
數據治理工具的主要功能因軟件而異，并將相應地滿足您的需求。決定使用工具時需要考慮的主要功能包括：

處理工件：為了管理數據工件，您需要能夠跟蹤，創建，更新和刪除數據元素的活動。您的軟件應具有促進此功能的發現功能。此外，通過層次結構管理數據關系的功能使此過程更加容易。手冊，章程和電子郵件中基于文本的工件是查看工具時要考慮的另一個因素。文檔分類和生命周期管理將幫助您處理對非結構化數據的監督。


數據管理：作為維護數據完整性的一部分，有必要跟蹤活動。這在您的數據治理策略中保持高優先級。因此，您選擇的工具必須提供數據質量管理，執行數據移動，跟蹤元數據對象的修改，支持級聯更改，公開元數據以及能夠打印數據沿襲的可視化表示。


工作流程管理：維護高質量數據的目的是幫助推動整個企業的政策。數據將定期在各部門之間交換，因此協作至關重要。為了實現這一點，您的工具必須能夠管理工作流程，更改權限，支持單獨的審批流程，并跟蹤所有活動的進度。


元數據管理自動化：手動執行時，元數據管理和定位數據可能非常耗時。自動化這些過程將以指數方式節省時間。自動化元數據管理還可以通過使用以前的報告來交叉引用不一致性，而無需仔細檢查報告工件，從而加快審核流程。


在瀏覽新數據治理工具時，牢記這些關鍵軟件功能至關重要。對您的企業而言，最好的工具將具有專門解決日常運營痛點的功能，因為它們與數據管理和治理相關。如果您可以定義軟件為當前工作流程提供解決方案的方式，您將能夠展示您的業務的實際價值。

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