主數據很容易成為企業擁有的最重要的資產之一。隨著數字化的不斷發展和第四次工業革命的到來，主數據的價值和主數據管理的重要性才會增長。在我們進入主數據管理的重要性之前，讓我們了解主數據是什么。

Gartner將主數據定義為“... 一致且統一的標識符集和擴展屬性，描述企業的核心實體，包括客戶，潛在客戶，公民，供應商，站點，層次結構和會計科目表。”

實質上，主數據是指用于識別業務關鍵元素的所有靜態信息。這可以包括產品名稱，人員（客戶，供應商，員工，銷售線索等），特殊設備和工具，設施等。主數據與交易數據，發票金額，日期，流程參數等不同。主數據的目的更多地是關于識別而不是關于測量。

但是，這并不是說主數據和事務數據完全相互獨立。實際上，主數據對于描述和理解事務和流程至關重要。它為交易信息提供了更大的背景，主數據中的差異可能會比交易數據中的差異造成更大甚至更大的損害。例如，在計費時識別客戶的錯誤可能比錯誤地計算正確客戶的賬單金額大得多。而后果的后果可能會更加嚴重。為了避免這種不幸，主數據管理的重要性無法得到足夠的重視。

主數據管理的重要性
主數據管理與業務的幾乎每個關鍵方面都密切相關。最重要的是，主數據可幫助企業及其企業范圍的信息系統識別日常運營中涉及的不同組件。數據可能涉及個人客戶，供應商，部件名稱，資本資產，產品等，必須記錄和處理這些數據以維護所有業務關鍵流程的真實記錄。主數據管理可幫助組織成員和企業的決策支持系統根據客觀準確的信息做出快速決策。要做到這一點，每個元素使用的每個標識符必須在整個組織內達成一致并建立，最好是在整個供應鏈中。這確保了在正常操作期間識別這些關鍵元素的一致性并最小化混淆和錯誤。有效的主數據管理在優化和加速組織過程中也很有用，因為使用一致的數據可以確保快速接收，解釋和操作通信。

因此，管理主數據而不會降低效率，同時也不會影響合規性，這需要自動化和安全性。從某種意義上說，自動化和安全性是AI和區塊鏈等技術為主數據管理帶來的。

AI在主數據管理中的作用

人工智能主要在系統和流程中引入，以使用增強的計算功能使其更加自主。它能夠自動執行常規計算和數據輸入任務，這使得人工智能在企業資源規劃（ERP）和其他信息管理系統中的應用成為一個令人信服的理由。人工智能通過確保在正確的時間始終將正確的信息傳遞給合適的人員，使信息系統更加智能化。這可確保使用信息系統的整個組織保持高效和靈活。同樣，人工智能可以將自主性和靈活性帶入主數據管理活動，例如數據質量管理，數據管理，最終甚至是數據治理。

在其使用的初始階段，AI可用于清理數據并確保必要的數據準確和完整。它還可以用于使用自然語言處理（NLP）從正常文本收集與主數據相關的附加信息，最大限度地減少手動數據輸入的需要，從而最大限度地降低低效率和不準確性的可能性。AI還可用于確保維護和遵循既定的主數據管理標準和實踐。這可以最大限度地減少手動執行數據治理活動的需要，并確保主數據的治理。因此，AI可以自動化數據管理，即管理和維護數據，以便在需要時輕松訪問。通過進一步開發，它還可以自動構建數據治理策略，并處理更復雜的數據治理任務，例如規劃。

區塊鏈在保護主數據管理方面的作用
確保數據安全至關重要，不僅是出于道德目的，也是為了遵守監管機構。在這個時代，沒有關于安全和隱私的討論是完整的，沒有提到區塊鏈。區塊鏈通常被認為是隱私的同義詞，可用于保護構成主數據的敏感信息。這包括任何個人信息，例如與客戶和員工有關的信息。它還可以指代采購和銷售等流程可能需要的會計和銀行相關信息。所有這些信息都可以通過加密散列使用區塊鏈來保護。

企業可以在內部構建企業區塊鏈網絡，以使用分散模型來保護和管理主數據。它不僅可以保護信息免受非法修改，還可以防止因集中服務器的物理損壞而導致的意外丟失。此外，它還以易于證明的方式幫助遵守隱私法規。這是因為區塊鏈上的數據除了不可變之外，也是透明的，并且對所有參與者都可見，從而確保更順暢的審計和檢查。