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睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理與數據質量有何不同？

時間：2019-07-26來源：知乎瀏覽數：565次

數據治理與數據質量有何不同？
當下是一個大數據的時代，有越來越多的企業開始應用大數據來創造價值，為了能夠充分的利用數據價值，企業需要對數據進行管理，當我們聽到數據管理這類詞時，最長出現的兩個術語就是“數據治理”和“數據質量”，那么數據治理與數據質量有何不同？

數據質量就是確保組織擁有的數據完整且準確，只要完整、準確的數據才可以供企業分析、共享使用，隨著公司手機數據的來源、形式越來越多，數據質量的戰略價值也急劇上升。組織只要擁有強大的數據質量流程，才可以確保數據保存清潔和最新狀態。

而數據治理的目的和數據質量完全不同，數據治理與創建坐著將使用數據的框架和規則有關，數據治理目前最主要的作業就是確保數據通知關鍵業務功能。

要想區分數據質量和數據治理的關系其實有一個簡單的方法，那就是看它們是否可以是一個獨立的功能。數據質量的基本目的就是為了收集、清理數據，并且確保數據完整、準確。如果沒有數據質量來構建框架，那么就沒有數據治理流程，也就是如果沒有穩定的質量數據，那么數據治理就會毫無意義。

可靠的數據質量管理包含獲得業務規則的組織一致性，采用正確的技術來管理數據質量，以及投入所需的時間和人力資源來維持數據質量這三個部分。擁有合適的技術可以使數據質量管理更容易，成本更低。

數據治理需要通過數據治理平臺來完成，億信華辰—睿治就是一款非常不錯的數據治理平臺，睿治平臺融合數據治理9大產品，這9大產品分別是元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據集成管理、主數據管理、數據交換管理、數據資產管理、數據安全管理、以及數據生命周期管理，九大產品模塊可獨立或任意組合使用，可以快速解決企業不同的數據治理場景。
睿治數據治理軟件可以幫助企業解決不同來源數據集成過程中遇到的問題，為企業提供統一的元數據集成、數據標準管理、數據質量稽核、數據模型設計、數據資產目錄、數據分析服務等能力。