智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

大數據時代還需要數據治理嗎?

時間：2019-08-15來源：知乎瀏覽數：788次

第一個提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，現如今大數據廣泛存在于政府，軍事，金融，企業，醫療，制造業，電力等行業，備受關注。而現代社會高速發展，科技進步，信息流通等，使得出現大批量的數據，種類繁多，價值密度低，且更新速度快，在這種情況下，如何提升數據質量，提取數據的價值，為各行業的決策提供可靠的依據顯得至關重要。因此數據治理成了其中必不可少的一環。

數據治理是什么？
數據治理(DataGovernance)是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。數據治理的目的就是要對數據的收集、處理、應用進行監管，保證在數據的全生命周期中擁有高數據質量。

數據治理會解決哪些問題？
(一) 我們要對數據進行處理，首先我們需要獲得數據，大數據平臺有各種各樣的數據，他是否與企業業務所要解決的問題相關？我們應該從哪里獲取？
(二) 獲得數據之后，這些數據間又存在什么樣的聯系，是否有著統一的數據標準和規范？
(三) 如何靈活的運用數據并進行快速的數據分析？
(四) 數據的關聯性，是否能把數據的價值利用最大化？
這些問題是大數據時代面臨的問題，也是需要通過數據治理來解決的問題。
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億信華辰智能數據治理平臺——睿治，能解決大數據時代，在數據處理中面臨的各種問題。它融合了元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據集成管理、主數據管理、數據交換管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理等九大產品模塊，打通數據治理全流程，全方位滿足各個行業不同場景下的業務需求。
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睿治具備哪些優勢？
(一) 平臺化
融合了數據治理的9大產品，功能相互調用，并具備高擴展性。
(二) 可視化
豐富的功能，可視化的操作，節約時間成本，縮短管理周期。
(三) 智能化
可自動探查數據，靈活構建數據間的關系，基于元數據，活化資產目錄。

大數據是我們這個時代高速發展下的產物，做好數據處理，是提升數據應用價值和解決問題的關鍵。

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