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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理VS數據管理

時間：2022-12-14來源：互聯網瀏覽數：353次

在本文開始之前，先解答一個常見疑問，即數據治理與數據管理的關系。雖然當前數據治理的詞頻熱度高于數據管理，但數據治理只是數據管理的一部分。

不管是軟件能力成熟度模型集成協會（CMMI）發布的數據管理成熟度模型(DMM)，還是數據管理協會(DAMA)發布的數據管理知識體系(DMBOK)，都有相關說明，比如DMM明確了數據管理工作體系框架，包括數據戰略、數據質量、數據運營、平臺和架構、數據治理等5大核心域。

雖如此，但數據治理是數據管理不可或缺的重要組成部分。數據治理強調如何讓數據資產長期、可持續的發揮價值，因此需要明確職責、流程、權限角色、規范、標準等。

而數據管理范圍更廣，強調通過人員、流程、技術等方面的協同實現公司層面的數據共享并充分發揮數據價值，數據管理貫穿數據生成、存儲、使用、共享、歸檔、銷毀的全生命周期。不同類型的數據比如元數據、主數據等都需要數據治理。

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