現在大數據時代,數據充斥于我們的生活、工作、學習中。隨著數據增加的來源和速度越來越多、越來越快,企業紛紛在努力的解決出現的這些問題,以及處理這些問題帶來的結果。如果你的企業還沒有解決產生的數據的有效方法,那么將會錯過在競爭中取得勝利的優勢。
一個企業,如果沒有好的數據,想到做成的事情和想要的結果都不會達到預期的效果,所以說數據的質量決定著企業的發展和進步。

那么數據質量到底是什么呢?國際數據管理協會的《數據管理知識手冊》中規定:數據質量(DQ)是“既指與數據有關的特征,也指用于衡量或改進數據質量的過程。”從用戶層級、數據本身、數據約束關系、數據過程可以來定義數據質量。
對于大部分的公司企業來說,收集數據只是為了記錄,之后呢,為了決策,其實對于很多公司來說,管理好高質量的數據是一件難事。擁有準確、有序的數據是確保公司不會被沒有意義的、“壞”數據、“臟”數據所影響,阻礙了公司的發展。
但是,企業重視數據質量沒用,還要選擇合適的
數據質量分析工具,恰到好處的利用了,那么就已經成功了一半。億信華辰自主研發的睿治只能
數據治理平臺助力
數據標準落地,提高數據治理,屬國內功能齊全的數據治理工具,它將會是企業的不二之選。

接下來結合睿治說說,企業數據質量分析怎么做?
數據質量的關鍵就是:完整性、一致性、準確性、有效性和及時性。這些做到了之后,那么已經產生了高質量的數據,同樣重要的一點還有手收集數據的人必須對收集的數據有清楚的了解。
確保數據中應該收集的數據和實際收集的數據沒有差距。睿治的數據源,可以連接多種數據庫、以及接口數據源、各種文件數據源、文件傳輸代理等,保證了數據完整無缺的接入到系統當中。達到了使數據的完整性、一致性、準確性。
數據集成管理可以跨部門實現數據的聚合、清洗、整合、過濾、排序等等,支持圖形化監控,實現了統一調度、統一監控,提高管理效率。
數據的安全對于一個企業來說也是異常的重要,數據安全管理貫穿于數據治理全過程,系統提供了對隱私數據的加密、模糊化處理等多種數據安全管理措施,全程保障數據的安全運作。
睿治通過對數據的事前預防、事中監控、事后改善,真正的解決了數據的質量問題,為企業的發展提供了滿滿的能量。
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